深度学习概论
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MachinePlay
一只R&D社畜，兴趣驱动，学习、分享、沉淀。
筚路蓝缕，以启山林。
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深度学习（一）Keras环境搭建与mnist
本文代码仓库https://github.com/MachinePlay/Keras-toturial 包含.py 代码和Jupyter Notebook的.ipynb文件KerasKeras是一个高度封装的python深度学习库，以TensorFlow或Thano为后端最近打算重新系统的学习深度学习，于是就从使用Keras开始从零撸神经网络Keras 具有以下重要特性...原创 2019-04-20 00:21:34 · 1330 阅读 · 0 评论 -
深度学习零基础入门书单
深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础 包括微积分、线性代数和概率论内容，要求不高，能看懂书就行，用到现学机器学习算法、深度学习算法和工具框架使用，深度学习是机器学习的一个方向，用到很多机器学习的概念，机器学习的相关内容我们了解就...原创 2018-09-01 22:20:55 · 487 阅读 · 0 评论 -
深度学习（三）梯度下降和反向传播算法
本文内容：1.什么是梯度下降方法？2.反向传播算法（BP算法）1.为什么要梯度优化上一节介绍过，我们的第一个神经网络示例中，每个神经层都用下述方法对输入数据进行 变换。output = relu(dot(W, input) + b)在这个表达式中，W 和 b 都是张量，均为该层的属性。它们被称为该层的权重(weight)或 可训练参数(trainable para...原创 2019-05-10 22:41:50 · 6554 阅读 · 1 评论 -
深度学习（二）神经网络线性代数编程基础
本文内容：1.神经网络数据表示2.Numpy线性代数库3.现实世界中的数据张量（图片、时序数据、视频等文件的张量表示方式）4.张量运算 （神经网络中线性代数的编程实现）代码仓库https://github.com/MachinePlay/Keras-toturial 包含.py 代码和Jupyter Notebook的.ipynb文件1. 数据表示前面例子使用的数...原创 2019-04-21 22:56:27 · 995 阅读 · 0 评论 -
深度学习（四）Keras搭建神经网络实战文本情感分类
本文内容：1.Keras核心组件2.使用Keras构建神经网络解决文本情感分类问题本节将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器和Keras，我们将用三个介绍性示例深入讲解如何使用神经网络解决实际问题， 这三个示例分别是:将电影评论划分为正面或负面(二分类问题)将新闻按主题分类(多分类问题)根据房地产数据估算房屋价格(回归问题)1.神经网络剖...原创 2019-05-28 01:40:44 · 1961 阅读 · 0 评论