6. 合并排序数组

 合并两个排序的整数数组A和B变成一个新的数组。

 先确定两个数组的大小,即确定数组中元素的个数,可以使用sizeof()函数。

 起初的想法是再新建一个更大的数组,即空间大小为a和b的和。直接把所有的元素放到其中,然后再进行排序。最后输出的就是组合后的数组。

int size1,size2;
	size1=sizeof(a)/4;
	size2=sizeof(b)/4;
	int s[size1+size2];
	for(int i=0;i<size1+size2;i++){
		if(i<size1){
			s[i]=a[i];
		}
		if(i>=size2-1){
			s[i]=b[i-size1];
		}
	}
	for(int i=0;i<size1+size2-1;i++){  //冒泡排序
		int temp;
		for(int j=0;j<size1+size2-i-1;j++){
			if(s[j]>s[j+1]){
				temp=s[j];
				s[j]=s[j+1];
				s[j+1]=temp;
			}
		}
	}
	for(int i=0;i<sizeof(a)/4+sizeof(b)/4-2;i++){
		cout<<s[i]<<endl;
	}
 但是当数据量大是时候,这种方法耗时太大,并且因为两个分开的数组都是有序的,应该充分利用这一条件,虽然可以通过改变排序方式来改变时间复杂度,但又会消耗多余的空间,顾此失彼。

 后来改用不先放到数组中,在放入的时候就进行判断,依次放入。这样充分利用了数组的有序性。

int sum,i,j;
	i=sizeof(a)/4-1;
	j=sizeof(b)/4-1;
	sum=i+j;
	int s[i+j];
	while(sum>=0){
		if(i>=0 && j>=0){
			if(a[i]>b[j]){
				s[sum]=a[i];
				i--;sum--;
			}else if(a[i]<b[j]){
				s[sum]=b[j];
				j--;sum--;
			}else{
				s[sum]=a[i];
				s[sum-1]=b[j];
				sum-=2;
				a--;b--;
			}
		}else if(i>=0 && j<0){
			s[sum--]=a[i--];
		}else if(i<0 && j>=0){
			s[sum--]=b[j--];
		}
	} 
	for(int i=0;i<sizeof(a)/4+sizeof(b)/4-2;i++){
		cout<<s[i]<<endl;
	}



### JavaScript 合并排序数组算法实现 在 JavaScript 中,合并两个有序数组的问题可以通过多种方式解决。以下是几种常见的方法及其代码实现。 #### 方法一:直接合并排序 该方法首先将两个数组合并为一个新数组,然后使用内置的 `sort` 方法对其进行排序[^1]。 ```javascript const mergeSortedArray = function (A, B) { let C = A.concat(B); // 数组合并 return C.sort((a, b) => a - b); // 数组排序 }; ``` 这种方法简单易懂,但时间复杂度主要由排序决定,为 \(O((m+n)\log(m+n))\),其中 \(m\) 和 \(n\) 分别是两个数组的长度。 --- #### 方法二:利用 `splice` 和 `sort` 此方法通过 `splice` 将第二个数组的元素插入到第一个数组中,并保持原数组的长度不变,随后调用 `sort` 方法对整个数组进行排序[^2]。 ```javascript var merge = function(nums1, m, nums2, n) { nums1.splice(m, nums1.length - m, ...nums2); // 插入 nums2 到 nums1 的末尾 nums1.sort((a, b) => a - b); // 对 nums1 进行排序 }; ``` 与方法一类似,时间复杂度同样为 \(O((m+n)\log(m+n))\)。 --- #### 方法三:归并排序思想 归并排序的核心思想是将两个有序数组合并为一个新的有序数组。这种方法避免了使用内置的排序函数,从而提高了效率[^3]。 以下是一个基于归并排序思想的实现: ```javascript function mergeArrays(arr1, m, arr2, n) { let i = m - 1; // 指向 arr1 的最后一个有效元素 let j = n - 1; // 指向 arr2 的最后一个元素 let k = m + n - 1; // 指向合并数组的最后一个位置 while (i >= 0 && j >= 0) { if (arr1[i] > arr2[j]) { arr1[k] = arr1[i]; i--; } else { arr1[k] = arr2[j]; j--; } k--; } while (j >= 0) { // 如果 arr2 还有剩余元素 arr1[k] = arr2[j]; j--; k--; } return arr1; } ``` 这种方法的时间复杂度为 \(O(m+n)\),空间复杂度为 \(O(1)\)(如果直接修改原数组)。 --- #### 方法四:逆向双指针 逆向双指针是一种优化的归并排序方法,适用于当第一个数组有足够的空间容纳两个数组的所有元素时。该方法从两个数组的末尾开始比较,将较大的元素放入目标数组的末尾[^5]。 以下是一个逆向双指针的实现: ```javascript var merge = function(nums1, m, nums2, n) { let i = m - 1; // 指向 nums1 的最后一个有效元素 let j = n - 1; // 指向 nums2 的最后一个元素 let k = m + n - 1; // 指向合并数组的最后一个位置 while (i >= 0 && j >= 0) { if (nums1[i] > nums2[j]) { nums1[k] = nums1[i]; i--; } else { nums1[k] = nums2[j]; j--; } k--; } while (j >= 0) { // 如果 nums2 还有剩余元素 nums1[k] = nums2[j]; j--; k--; } }; ``` 这种方法的时间复杂度为 \(O(m+n)\),并且不需要额外的空间开销。 --- ### 总结 - **直接合并排序** 和 **利用 `splice` 和 `sort`** 的方法简单直观,但时间复杂度较高。 - **归并排序思想** 和 **逆向双指针** 的方法更高效,尤其适合处理大规模数据或需要节省空间的场景。 ---
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