torch.normal（）笔记

https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/8037965.html

Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given.

这个是官网给出的解释，大意是返回一个张量，张量里面的随机数是从相互独立的正态分布中随机生成的。

根据官网中给出的实例进一步理解

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

torch.normal(means=torch.arange(1, 11), std=torch.arange(1, 0, -0.1))  1.5104  1.6955  2.4895  4.9185  4.9895  6.9155  7.3683  8.1836  8.7164  9.8916 [torch.FloatTensor of size 10]

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

>>> torch.arange(1, 11)   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10 [torch.FloatTensor of size 10]

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

>>> torch.arange(1, 0, -0.1)  1.0000  0.9000  0.8000  0.7000  0.6000  0.5000  0.4000  0.3000  0.2000  0.1000  0.0000 [torch.FloatTensor of size 11] #是从均值为1，标准差为1的正态分布中随机生成的

 官网中的实例生成的张量

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1.5104#是从均值为1，标准差为1的正态分布中随机生成的  1.6955#是从均值为2，标准差为0.9的正态分布中随机生成的  2.4895  4.9185  4.9895  6.9155  7.3683  8.1836  8.7164  9.8916 [torch.FloatTensor of size 10]

 以此类推