qq_36627158的博客

0、背景【目的】：现有一个数据条数很大（约 25w）的 numpy array：allData。想根据字典 aDict 里的值选取出其中的某些数据（约 2w）条组成一个新的 numpy array：data.原代码大概的逻辑如下：（只放出了和我猜想和结论相关的部分）data = np.array([])for key, value in aDict.items(): data = np.concatenate([data, allData[key]])1、问题代码到后面..

1. Introduction今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第二天，主要学习训练网络。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码第一天（LeNet 网络的搭建）：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36627158/article/details/108245969第二天（训练网络）：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36627158/article/detail

1. Introduction今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第二天，主要学习加载 MNIST 数据集。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码第一天（LeNet 网络的搭建）：2. Code（mnist_lenet.py）感谢凯神提供的代码与耐心指导！3. Materials1、4、Code Details1、tf...

1. Introduction今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第四天，主要学习导入模型并进行单例测试。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码第一天：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36627158/article/details/108098147第二天：第三天：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36627158/article/details/1081

1. Introduction今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第三天，主要学习训练网络。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码2. Code（lenet.py）感谢凯神提供的代码与耐心指导！...

1. Introduction今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第二天，主要学习加载 MNIST 数据集。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码第一天：LeNet 网络的搭建第二天：加载 MNIST 数据集2. Code（lenet.py）感谢凯神提供的代码与耐心指导！code3. Materials1、Dataset 的抽象类官方...

1. Introduction今天是尝试用 PyTorch 框架来跑 MNIST 手写数字数据集的第一天，主要学习 LeNet 网络结构的定义。本 blog 主要记录一个学习的路径以及学习资料的汇总。注意：这是用 Python 2.7 版本写的代码2. Code（lenet.py）感谢凯神提供的代码与耐心指导！import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fclass Net(nn.Module):...

一、写在前面本来图片预处理（归一化 & 标准化）的原理不难，但我这个人工智能小白被 Tensor 和 array 等几个类型的通道顺序搞得晕头转向，好不容易整理好了，故写一篇 blog 记录一下二、先上代码import torchvision.transforms as transformsfrom PIL import Imageimport numpy as npimg_path = "/lena.jpeg"# guiyihua：[0, 255] -> .