天天写算法之(最大流)Drainage Ditches

本文详细介绍了最大流问题的基本概念及其求解方法,并通过一个具体的编程实例展示了最大流算法的实现过程。从数据结构的设计到算法的具体实现,本文提供了完整的代码示例,帮助读者深入理解最大流问题。

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最大流问题,一个裸体,也算是第一次接触最大流了。

主要是看的这个文章: 点击打开链接
描述的很清晰。

附上自己仿的代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std ;
#define MAX 205
#define maxn 0x3f3f3f3f;
#include<queue>
int c[MAX][MAX];
int f[MAX][MAX];
int a[MAX];
int pre[MAX];
int bfs(int start ,int end )
{
    int flow = 0 ;
    queue<int> que ;
    while(!que.empty()) que.pop();
    while(true)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        a[start] = maxn;
        que.push(start);
        while(!que.empty())
        {
            int from = que.front();
            que.pop();
            for(int i = 1 ; i <= end ; i ++ )
            {
                if(!a[i]&&c[from][i]>f[from][i])
                {
                    pre[i] = from ;
                    que.push(i);
                    a[i] = min(a[from],c[from][i]-f[from][i]);
                }
            }
        }
        if(!a[end]) break ;
        for(int j = end ; j!=start ; j = pre[j])
        {
            f[pre[j]][j] += a[end];//this thought is f not c ;
            f[j][pre[j]] -= a[end];
        }
        flow += a[end];
    }
    return flow ;
}



int main(){
    int M , N , i , j ,s,e,d;
    while(~scanf("%d%d",&N,&M))
    {
        memset(c,0,sizeof(c));
        memset(f,0,sizeof(f));
        memset(pre,-1,sizeof(pre));
        for(i = 0 ; i <N ; i ++)
        {
            scanf("%d%d%d",&s,&e,&d);
            c[s][e] +=d ;
        }
        printf("%d\n",bfs(1,M));

    }
    return 0 ;
}

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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