天天写算法之Increasing Speed Limits

最新推荐文章于 2025-11-17 21:20:36 发布
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博主遇到算法题目，对其题意始终无法理解，打算先留存问题，后续再解决。

这个题目题意我没有理解，始终理解不了。先存着以后解决
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夜深人静写算法（十三）- 树状数组
英雄哪里出来
01-13 6万+
单点更新，成段求和
LoRaWAN ADR (自适应速率) 算法简介及最新研究方向
HowieXue 薛永浩的博客
11-13 5328
ADR (Adaptive Data Rate) 自适应速率是LoRaWAN (https://lora-alliance.org/ )的核心功能之一。LoRa网络允许终端设备逐一使用所有可用的数据速率。LoRaWAN协议根据该特性对静态终端的数据速率进行调整优化，实现通信传输数据速率的自适应(ADR)。
HDU上的专题训练（背包问题-线段树+树状数组+DP优化+网络流+字符匹配+最短路+矩阵乘法+搜索专题++）
Stay hungry,stay foolish!
04-14 3736
就是DIY上的专题训练 【背包问题】 2602 Bone Collector      1114 Piggy-Bank      1203 I NEED A OFFER! 1171 Big Event in HDU 1059 Dividing 2844 Coins 2191 悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在，感恩生活  2159 FATE 1561 T
Increasing Speed Limits
bruce_teng2011的专栏
08-05 494
Increasing Speed Limits Time Limit: 2000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 133    Accepted Submission(s): 64  
HDU - 3030 Increasing Speed Limits
那些年
04-12 1330
题意：求有长为m的序列生成的长度为n的序列的上升子序列的个数 思路：生成完长为n的序列后，首先我们想到（nlogn）的求上升序列的方法，然后再这个基础上改进，每插入一个的时候，我们可以得到左边的小于它的个数，然后我们就可以得新增加的上升子序列是sum(id-1)+1,然后更新树状数组 #include #include #include #include #define ll long
HDU 3030 Increasing Speed Limits
dicuanjiang7084的博客
10-01 149
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3030 本来想的是DP的算法，但是DP的话明显要超时的。 然后文哥告诉我的用树状数组的方法，我一直想怎么用树状数组来表示。。 看文哥模拟，然后知道。。。 想将数组离散化，然后记录第i个位置为结尾的序列的个数（就是DP的思想了）。。 并且每次都要更新以 第 i 个元素为结尾的序列的当前的个数，这...
P13465 [GCJ 2008 #1C] Increasing Speed Limits题解
bz02_2023f2的博客
11-17 907
你在高速公路上行驶时因超速被交警拦下。原来他们一直在跟踪你，他们惊讶地发现你一路都在加速，完全没有踩 f刹车！现在你急需一个借口来解释这一切。你决定说：“我看到的所有限速标志都是递增的，所以我一直在加速。”警察听后大笑，并把你经过的这段高速公路上所有的限速标志都告诉了你，并表示你不太可能这么幸运，刚好只看到了一段递增的标志。现在你需要估算这种情况发生的概率，换句话说，就是要找出给定序列中有多少个不同的严格递增子序列。空子序列不计入答案，因为那意味着你根本没看任何限速标志！例如，125是14。
算法导论第三版参考答案
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sophies671207的博客
12-23 5万+
1.1-1 Give a real-world example that requires sorting or a real-world example that requires computing a convex hull. Sorting: browse the price of the restaurants with ascending prices on NTU street...
LLM--使用Milvus向量数据库必须知道的基本概念
penriver的博客
03-31 929
Milvus 是一款专为大规模向量相似度搜索而设计的开源向量数据库。它旨在高效、快速地处理高维向量数据，并支持实时、近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）检索，适用于各种涉及向量搜索的应用场景，如图像识别、语音识别、推荐系统、自然语言处理（NLP）等。 本文介绍使用Milvus作为向量数据库时必须知道的基本概念
VisionPro - 基础 - 模板匹配技术-应用2 - Search\PMAline\PatMax\Image Training 的使用和模型训练概论
山云的专栏
09-25 900
Image Training 是VP最常用的一种模板匹配方法了。必须掌握：这节详细说明。本节内容： 【通过图像来进行匹配，其实，在业界叫做非模板匹配。当然匹配的前提是，你需要有显著的特征。 【案，上表中，我们看到，对应缩放，封闭的图像模板比非封闭的模板有更明确的匹配特征。而对应旋转，则非对称的图像比对称的图像有更显著的匹配特性。】 如果一个实施的图像，有两个坐标系或者标定支持，那么，和训练的模板比，同一张实时的被测图像，会有不同的缩放、或者角度的误差。【这是必然的，官方解释这里讲的显得有点多余】比如，在训练
hdu 3030 Increasing Speed Limits
hqd_acm的专栏
08-27 1118
就是在一个500000的串里找除上升子序列的个数 还是比较容易想到DP转移方程的 dp[i] = sum(dp[j]|j dp[i]就是说以i结尾的上升子序列的个数 现在是平方级的算法 找一个上升子序列，很容易想到是树状数组 注意一下离
算法系列——最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence)
BridgeGeorge
08-21 1330
Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence. For example, Given [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18], The longest increasing subsequence is [2, 3, 7, 101], therefore the leng
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）
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【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于变换域函数的多幅图像数字水印技术，主要采用离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）相结合的方法，在Matlab环境中实现水印的嵌入与提取。该技术通过在变换域中处理宿主图像和水印图像，增强了水印的鲁棒性和不可见性，适用于版权保护、数据认证等场景。文中详细阐述了算法流程、关键技术环节及其实现代码，展示了该方法在抵抗常见图像攻击方面的有效性。; 适合人群：具备数字图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事信息安全、多媒体技术或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①实现多幅图像作为水印的信息隐藏；②提升水印在复杂攻击下的鲁棒性与透明性；③为学术研究和工程应用提供可复现的Matlab代码参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试算法流程，深入理解DWT、DCT与SVD在水印技术中的协同作用，并可通过添加不同攻击测试来验证算法性能。
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
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SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比
12-24
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文主要介绍了多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与传统鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集的30个基准函数（F1-F30）上的寻优性能对比研究。通过引入多种优化策略对原始WOA进行改进，提升了算法的收敛速度、全局搜索能力和避免陷入局部最优的能力。实验结果表明，HHWOA在多数测试函数上表现优于标准WOA，验证了所提改进策略的有效性。该研究为智能优化算法的性能提升提供了可行的技术路径，并适用于复杂工程优化问题的求解。; 适合人群：具备一定算法基础的研究生、科研人员及从事智能优化、人工智能、自动化等领域工作的工程技术人员，熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的数值优化问题，如工程参数优化、机器学习超参数调优等；②作为智能优化算法教学与研究的案例，帮助理解鲸鱼优化算法的原理及其改进方法；③为相关领域提供高性能优化工具的开发参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码实现进行实验复现，深入理解算法细节与改进策略的作用机制，同时可通过更换测试函数或应用场景进一步拓展研究深度。
动态规划：理论与实例解析（ACM编程算法）
动态规划是计算机科学中一种强大的算法设计技术，它主要应用于求解具有重叠子问题和最优子结构的问题。在ACM编程竞赛和算法设计中，动态规划是一种不可或缺的工具。动态规划的基本思想可以概括为将复杂问题分解成...
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