天天写算法之N皇后问题

本文介绍了一种使用迭代深搜解决八皇后问题的方法,并通过一个一维数组来存储已放置的皇后位置,利用数学技巧判断对角线冲突,最终实现了对于不同棋盘大小的有效求解。

存储的话用一个一维数组,用下标当作x或者y的位置,数值等于另一个(x或y)
这个题的主要问题就是如何判断对角线。

这个就有一个小技巧了,如何判断,那就是如果在一个对角线上,那么y1-y2 = x1-x2

代码如下

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define MAX 20
#define INF 11111
#define repf(i,from ,to) for(int i =from ; i <to ; i++)
using namespace std;
int n ;
int hasConquer[MAX];
int ans ;

bool isOk(int step )
{
    for(int i = 1 ; i <step ; i ++)
    {
        if(abs(hasConquer[step]-hasConquer[i])==abs(step-i)||hasConquer[i]==hasConquer[step])
            return false;
    }
    return true ;
}
//迭代深搜
void dfs(int step)
{
    if(step>n)
    {
        ans++;
        return ;
    }
    for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
    {
        hasConquer[step] = i ;
        if(isOk(step))
        {
            dfs(step+1);
        }
        hasConquer[step] = 0 ;
    }
}

int main(){
    int res[MAX];
    for(int i = 1 ; i <=10 ; i ++)
    {
        n = i ;
        memset(hasConquer,0,sizeof(hasConquer));
        ans = 0 ;
        dfs(1);
        res[i]=ans;
    }

    while(cin>>n&&n!=0)
    {
       cout << res[n]<<endl;
    }

}


【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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