collection counter 类找出序列中出现次数最多的元素

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本文介绍如何利用Python中的Counter类快速统计列表内各元素出现的频次，并通过实例展示了如何找出出现次数最多的元素。此外，还介绍了Counter对象支持的基本数学运算，包括两个Counter之间的加法和减法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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找出序列中的出现次数最多的元素
运用  
colections 中的counter类中的most_common()方法

底层：counter是一个字典  ，在元素和次数之间作了映射
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lists = ['look', 'see', 'aaa', 'aaa', 'b', 'c',
         'aaa', 'aaa', 'c', 'b', 'b', 'aaa', 'aaa']
lists2 = ['look', 'see', 'aaa', 'b', 'c',
          'aaa', 'aaa', 'c', 'b', 'b', 'aaa', 'aaa']

from collections import Counter

word_counts = Counter(lists)
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
print(word_counts['aaa'])

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[('aaa', 6), ('b', 3), ('c', 2)]
6
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word2_counts = Counter(lists2)
print(word2_counts)
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>>> Counter({'aaa': 5, 'b': 3, 'c': 2, 'look': 1, 'see': 1})
主要是我们的counter对象是可以进行各种数学运算操作结合起来使用

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a = word_counts + word2_counts
b = word_counts - word2_counts
print(a)
print(b)

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>>>Counter({'aaa': 11, 'b': 6, 'c': 4, 'look': 2, 'see': 2})
>>>Counter({'aaa': 1})
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我们拿到源码
    def most_common(self, n=None):
        List the n most common elements and their counts from the most
        common to the least.  If n is None, then list all element counts.

        >>> Counter('abcdeabcdabcaba').most_common(3)
        [('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]

        # Emulate Bag.sortedByCount from Smalltalk
        if n is None:
            return sorted(self.items(), key=_itemgetter(1), reverse=True)
        return _heapq.nlargest(n, self.items(), key=_itemgetter(1))

源码暂时贴在这里  我还不能理解  

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