个人愚见：分布式框架中使用CompletableFuture提高效率

Future 接口的局限性

Future接口可以构建异步应用，但依然有其局限性。它很难直接表述多个Future 结果之间的依赖性。

• 将两个异步计算合并为一个——这两个异步计算之间相互独立，同时第二个又依赖于第一个的结果。
• 等待 Future 集合中的所有任务都完成。
• 仅等待 Future集合中最快结束的任务完成（有可能因为它们试图通过不同的方式计算同一个值），并返回它的结果。
• 通过编程方式完成一个Future任务的执行（即以手工设定异步操作结果的方式）。
• 应对 Future 的完成事件（即当 Future 的完成事件发生时会收到通知，并能使用 Future 计算的结果进行下一步的操作，不只是简单地阻塞等待操作的结果）

例如：问题1：目前有十个Future结果，想要达到最快遍历这十个结果集，但又不知道每个Future的运行时间，如果获取的第一个Future不是运行最快的哪个，那么就不是最优结果。相应的获取第二个Future如果不是第二快的结果，最后得到的结果也不是最优的。问题2：更坏的结果，就是其中一个Future出现异常，得不到结果，代码运行到这的时候就会卡在这。

模拟场景，查找一个商品，有在某宝上找的服务，有在某东上找，某猫上找、、、8个网店；

public class Shop {

    Random random = new Random();

    private String name;

    public Shop(String name) {
        this.name = name;
    }

    public static void delay() {
        try {
            Thread.sleep(1000L);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public double getPice(String product) {
        delay();
        return random.nextDouble() * 100;
    }

    public Future<Double> getPriceAsync(String product) {
        //CompletableFuture<Double> futurePrice = new CompletableFuture<>();
        //new Thread(() -> futurePrice.complete(getPice(product))).start();
        /*
        * supplyAsync()该方法对线程异常进行处理，避免出现异常后的堵塞
        * */
        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> (getPice(product)));
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Shop show = new Shop("bestShow");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Future<Double> futurePrice = show.getPriceAsync("some product");
        System.out.println("调用返回，耗时" + (System.currentTimeMillis() - start));
        double price = futurePrice.get();
        System.out.println("价格返回，耗时" + (System.currentTimeMillis() - start));

    }

}

public class PriceDemo {
    private List<Shop> shops = Arrays.asList(new Shop("shop1"),
            new Shop("shop2"),
            new Shop("shop3"),
            new Shop("shop4"),
            new Shop("shop5"),
            new Shop("shop6"),
            new Shop("shop7"),
            new Shop("