信号处理之FFT与CZT变换

本文探讨了FFT(快速傅里叶变换)和CZT(克莱姆森Z变换)两种信号处理方法。通过计算序列的线性卷积和频谱,展示了FFT在计算序列卷积和模拟信号频谱分析中的应用。同时,CZT变换被用于求解序列的DFT频谱,对比了不同频率间隔和起始频率点下的结果,揭示了CZT在分辨相近频率信号方面的优势。

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FFT与CZT变换

FFT

用FFT算法计算序列x(n)=[2,1,3,2,1,5,1]与h(n)=[1,2,-1,-3]的线性卷积,画出输入、输出序列的波形图。

x=[2 1 3 2 1 5 1];  
h=[1 2 -1 -3];  
N=length(x)+length(h)-1;
n=0:N-1;
x=[x,zeros(1,N-length(x))];
h=[h,zeros(1,N-length(h))];
X=fft(x);
H=fft(h);
Y=X.*H;
y=ifft(Y);
subplot(1,3,1);
stem(n,x,'.');
xlabel('n');
ylabel('x(n)');
title(
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