【推荐系统】教程&案例&相关项目

推荐系统(Recommendation Systems)在现代数据驱动的应用中广泛使用,能够根据用户行为和偏好提供个性化的推荐内容。以下是一些推荐系统的教程、案例和相关项目资源,供你学习和实践。

教程

  1. Coursera - Machine Learning by Stanford University

    • Andrew Ng的机器学习课程包含了一部分关于推荐系统的内容,使用协同过滤和矩阵分解等方法。

    • Coursera - Machine Learning

  2. Udemy - Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

    • 这个课程详细介绍了如何使用Python和其他工具构建推荐系统,包括协同过滤、内容过滤和混合模型。

    • Udemy - Building Recommender Systems

  3. Google Developers - Recommender Systems

    • 谷歌开发者平台提供了一系列关于推荐系统的教程和代码示例,涵盖不同类型的推荐算法。

    • Google Developers - Recommender Systems

案例

  1. N

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