SVM（支持向量机）案例&项目源码

下面是一个使用Python实现支持向量机（SVM）的案例及相关项目源码。我们将使用SVM来进行二分类任务，并使用Scikit-Learn库来简化实现过程。我们的任务是使用Iris数据集中的两个类别来训练一个SVM模型，并对新数据进行分类。

项目简介

该项目展示了如何使用Scikit-Learn库中的支持向量机（SVM）来进行分类任务。我们将使用Iris数据集中的两个类别来训练一个SVM模型，并对新数据进行预测。

目录结构

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svm_project/
├── svm_classifier.py
├── requirements.txt
└── README.md

1. 准备工作

安装依赖

创建一个requirements.txt文件，内容如下：

txt
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scikit-learn
numpy
pandas
matplotlib

使用以下命令安装依赖：

bash
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pip install -r requirements.txt

2. SVM分类器代码

svm_classifier.py

python
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