【图像去噪】论文复现：从未配对的clean-noisy中生成合成数据，模拟真实噪声！LUD-VAE的Pytorch源码复现，跑通源码，添加SIDD测试代码，框架结构和损失函数详解！

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本文亮点：

• 跑通LUD-VAE源码，包含数据集准备、训练、测试过程的图文展示，详细步骤；
• 添加SIDD测试代码；
• LUD-VAE框架结构和损失函数梳理和拆解，结构示意图和代码实现对应；

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前言

论文题目：Learn from Unpaired Data for Image
Restoration: A Variational Bayes Approach —— 从非配对数据中学习图像恢复:变分贝叶斯方法

论文地址：