【图像去噪】论文精读：Learning Enriched Features for Real Image Restoration and Enhancement（MIRNet）

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前言

论文题目：Learning Enriched Features for Real Image Restoration and Enhancement —— 变分去噪网络:面向盲噪声建模和去除

论文地址：Learning Enriched Features for Real Image Restoration and Enhancement

论文源码：https://github.com/swz30/MIRNet

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Abstract

图像恢复由于其退化版本恢复高质量的图像内容，具有广泛的应用，如监视、计算摄影、医学成像和遥感。最近，卷积神经网络 (CNN) 在图像恢复任务的传统方法上取得