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如何用python生成动态随机验证码图片
验证码图片是需要画的,因此必须要使用python中画图工具,这里使用pillow,pip install pillow即可,然后在项目代码中导入PIL即可,注意,一定是PIL而不是pillow!3. 由于验证码图片中的字体多种多样,需要额外下载需要的字体文件,我这里使用的是Monaco.ttf,下载地址。今天就带大家用实现一波这种验证码图片的生成,这在Django开发中可以拿来即用~下载完成后,将字体文件放在代码目录同一级即可。小伙伴们快来试一试吧~4. 用PIL画验证码图片。原创 2023-11-10 16:16:14 · 564 阅读 · 0 评论 -
在MacOS上输入“mysql -u root -p”报错:ERROR 2002 (HY000): Can‘t connect to local MySQL server through socket
【代码】在MacOS上输入“mysql -u root -p”报错:ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket。原创 2023-06-12 22:35:39 · 1629 阅读 · 0 评论 -
Transformers中文本生成方法model.generate()参数解释
本博客仅作为记录,参考:LLM(大语言模型)解码时是怎么生成文本的? - 爱码网原创 2023-06-02 10:29:16 · 6626 阅读 · 2 评论 -
Python-web开发学习笔记(1)--- HTML基础
首先说明一点,HTML并不是正儿八经的编程语言,也可以说,它不在计算机编程语言的范畴里,它只是一些具有特定格式的符号标签,这些符号标签相互配合,如果一些文本、媒体等内容被这些符号标签以不同方式渲染后,就会产生不同的渲染效果,当然最重要最特殊的是,这些标签是能够被我们的浏览器识别的标签,这就是HTML标签。所以本质上讲,我们学HTML实质上是去记住它的常见的一些符号标签的写法以及用法,仅此而已。接下来我就介绍一个常见的HTML符号标签。原创 2023-05-06 16:43:01 · 2678 阅读 · 0 评论 -
Python-web开发学习笔记(2)--- HTML基础
至此,我们便已将几个常用的HTML标签学完。但特别强调,HTML标签远远不止我介绍的这些,且我介绍的这些标签的用法也不止于本系列文章,但各位没必要全部记住,也不可能全部记住,大家只需要对这些常用的HTML标签有个大概的掌握即可,最重要的是知道HTML标签究竟是怎么回事。至于其它更多的标签以及标签的不同用法,各位今后在学习工作中用到了再查就行。:头声明:网页标题~:内容标题:块级标签,用于内容单独成块,使用该标签后,内容强制占用网页的一整行。原创 2023-05-22 22:47:18 · 660 阅读 · 0 评论 -
我的创作纪念日
很早就想写博客了,一方面对自己已学过的知识做一个系统性的记录和总结,另一方面,也想把知识分享给大家,自己也收获一份快乐。结果就是,对于我搜到的大部分博客,当我顺着博客内容寻找我想得到的线索时,每每马上就到卡住我的知识点的地方,来了句“不再赘述”。里头说了一个观点,你做文章,要想好给什么人阅读,给什么人看,要用阅读对象能听得懂的语言来写,如果不求事实,不做深入的调查研究,只会套用一二三甲乙丙的格式,凑个字数,或者时不时创造一些晦涩难懂的“专业术语”,我想这一类人,简直就是故意不想给别人看而已。原创 2023-04-26 10:31:34 · 730 阅读 · 0 评论 -
脚本里将GPU设置为os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]后为何不起作用?
第二个原因很可能就是你的batch size设置过大,这是很纯粹的原因,改一下batch size值就行了。这行代码必须在所有调用gpu的代码之前进行设置,特别是import torch必须要在指定gpu之后;最好的方法就是在你的脚本文件开头就写上调用代码。而且你本来就是因为显卡0已经占用着了,所以想用其它显卡启动训练,可偏偏还总是报GPU0显存不够的错误。很多时候我们明明在脚本里设置了。原创 2023-04-04 16:57:58 · 1652 阅读 · 0 评论 -
python如何实现GRPC服务,python实现简单的grpc通信
通常我们利用grpc来接收不同客户端的请求,并将请求数据做业务逻辑处理,最后再返回给客户端。就好像通信基站一样,接收四面八方传来的手机通信请求,基站将这些请求做相应的处理,再返回给不同客户端,达到互联的目的。总的来说,python实现简单的grpc需要以下步骤:定义protobuf——>通过protobuf生成2份方法文件——>定义服务端——>定义客户端。原创 2022-09-07 14:40:11 · 7343 阅读 · 9 评论 -
浅谈自然语言处理(NLP)学习路线(一)--- 概述
好了,告一段落,对NLP基础学习路线做个总结:1. 数学基础:重点是函数性质、导数(特别是对矩阵求偏导)、不同概率的定义和性质、数学期望、参数估计、梯度下降法2. 机器学习:重点是LR、Xgboost、HMM、CRF3. 传统文本算法: n-gram、tf-idf、textrank、lda4. 经典神经网络语言模型:LSTM、NNLM、word2vector、fasttext5. 进阶神经网络语言模型:elmo、transformer、gpt、bert。原创 2022-08-19 12:11:08 · 8215 阅读 · 9 评论