剑指数组中出现次数超过一半的数字

最新推荐文章于 2022-11-30 09:47:48 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-30 09:47:48 发布 · 135 阅读

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本文介绍了一种在数组中寻找出现次数超过一半的数字的高效算法，避免使用额外空间，通过遍历数组并维护一个计数器和候选数字来实现。文章详细解释了算法的逻辑，包括如何更新计数器以及最终验证候选数字是否符合条件。

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这个题我遇到过很多次了，每次都没认真想，每次都想的map统计一下之类的，这样浪费了空间。

有一个做法挺好的：

在遍历数组时保存两个值：一是数组中一个数字，一是次数。遍历下一个数字时，若它与之前保存的数字相同，则次数加1，否则次数减1；若次数为0，则保存下一个数字，并将次数置为1。遍历结束后，所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。

因为超过一半必定能使次数为正数。

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
        if(numbers.size() == 0) return 0;
        int time = 1;
        int result = numbers[0];
        for(int i = 1; i < numbers.size(); i++) {
            if(time == 0) {
                time = 1;
                result = numbers[i];
                continue;
            }
            if(result == numbers[i]) {
                time++;
            } else {
                time--;
            }
        }
        time = 0;
        for(int i = 0; i < numbers.size(); i++) {
            if(result == numbers[i]) time++;
        }
        return time > numbers.size()/2? result: 0;
    }
};