使用STL库时需要注意的事项——迭代器失效

本文详细探讨了在C++ STL中,使用容器如vector、list、deque、set和map时,迭代器失效的情况。插入和删除操作可能导致迭代器失效,特别是在vector中的操作可能引发内存重新配置,而list和map等其他容器则有不同的失效规则。为避免迭代器失效带来的问题,建议在使用insert或erase时获取返回的新迭代器。

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当使用一个容器的insert或者erase函数通过迭代器插入或删除元素"可能"会导致迭代器失效,因此我们为了避免危险,应该获取insert或者erase返回的迭代器,以便用重新获取的新的有效的迭代器进行正确的操作 

iter=vec.insert(iter);
iter=vec.erase(iter);
 

迭代器失效的类型:
  1.由于插入元素,使得容器元素整体“迁移”导致存放原容器元素的空间不再有效,从而使得指向原空间的迭代器失效。
  2.由于删除元素使得某些元素次序发生变化使得原本指向某元素的迭代器不再指向希望指向的元素。

vector

  1、当插入(push_back)一个元素后,end操作返回的迭代器肯定失效。

  2、当插入(push_back)一个元素后,capacity返回值与没有插入元素之前相比有改变,则需要重新加载整个容器,此时first和end操作返回的迭代器都会失效。

  3、当进行删除操作(erase,pop_back)后,指向删除点的迭代器全部失效;指向删除点后面的元素的迭代器也将全部失效。

测试:
 

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
 vector<int>st;
 st.push_back(100);
 st.push_back(300);
 st.push_back(400);
 st.push_back(500);
vector<int>::iterator itor;
for(itor=st.begin();itor!=st.end();itor++)
{
  if(*itor==300)
  {
   itor=st.erase(itor);//此时itor指向400
  }
}
for(itor=st.begin();itor!=st.end();itor++)
cout<<*itor<<" ";
system("pause");
return 0;
}
 

如果不获取erase返回的迭代器,迭代器失效,运行出现错误

 list

1、插入操作(insert)和接合操作(splice)不会造成原有的list迭代器失效,这在vector中是不成立的,因为vector的插入操作可能造成记忆体重新配置,导致所有的迭代器全部失效。

2、list的删除操作(erase)也只有指向被删除元素的那个迭代器失效,其他迭代器不受影响。(list目前只发现这一种失效的情况)

deque  

在deque容器首部或者尾部插入元素不会使得任何迭代器失效。//通过vs2012测试不管前端插入还是后端插入,都会使迭代器 失效 
2、在其首部或尾部删除元素则只会使指向被删除元素的迭代器失效。 
3、在deque容器的任何其他位置的插入和删除操作将使指向该容器元素的所有迭代器失效。
set和map

与list相同,当对它进行insert和erase操作时,操作之前的所有迭代器,在操作完成之后都依然有效,但被删除的元素的迭代器失效。
 

 总之, 下次说到迭代器失效(尤其涉及到容器大小的改变, 比如删除, 插入)时, 一定要留个心眼。  在实际编程中, 如果稍不注意, 则可能引起非常难以捕捉的bug, 折磨你我, 何不提前防范呢?

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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