Kuls

前段时间学习了一下tensorflow，今天重新去学的时候发现之前学的忘掉了，所以打算把之前的重新看一遍并且每一个知识点都记录下来。1.首先还是来一段介绍TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算• 借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）TensorFlow™ 最...

一、张量的概念1.在TensorFlow中，所有的数据都通过张量的形式来表示2.从功能的角度，张量可以简单理解为多维数组 零阶张量表示标量（scalar），也就是一个数； 一阶张量为向量（vector），也就是一维数组； n阶张量可以理解为一个n维数组；3.张量并没有真正保存数字，它保存的是计算过程二、张量的属...

今天来实现一下计算图的可视化，直接上代码'''tensorboard 可视化初步'''import tensorflow as tf# 清除default_graph和不断增加的节点tf.reset_default_graph()# logdir为日志存放的位置logdir = '/home/tlxy/桌面/'# 定义一个简单的计算图,实现向量的加法运算input1 =...

Session的第一种模式import tensorflow as tf# 定义一个计算图tens1 = tf.constant([1, 2, 3])# 创建一个会话sess = tf.Session()# 我们通过使用这个对话来实现计算图的计算print(sess.run(tens1))# 最后要关闭这个对话sess.close()需要明确调用 session.c...

一、常量在运行过程中值不会改变的单元，在Tensorflow中不需要进行初始化操作定义常量：constant_name = tf.constant(value)常量的运算代码示例：import tensorflow as tf# 一个简单的计算图node1 = tf.constant(3.0, tf.float32, name="node1")node2 = tf.cons...