限制spark输出往hdfs写success文件

最新推荐文章于 2024-12-29 22:02:50 发布
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#hdfs #spark

本文介绍如何在提交Spark任务前通过配置参数禁用作业成功的标记功能，避免不必要的资源消耗。

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提交spark任务前进行设置即可：
sc.hadoopConfiguration.set(“mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs”, “false”)

SparkSql读取HDFS文件写出到MySQL的问题
路飞
07-01 852
SparkSql读取HDFS文件写出到MySQL 用SparkSQL来处理存放在HDFS文件，操作起来优雅简洁，同时写出到数据库中，比SparkRDD操作跟简单，在此之前确保HDFS所在服务器的访问端口是否开通一般为9000端口，文章里是8020端口。文章中使用的数据为MongoDB的数据到HDFS上的，数据格式（BSON）和JSON是大同小异的。 数据格式 {"oil":0,"simNo":"010000000002","carId":304648943587868672,"address":null,"
java 从 HDFS 读取数据到本地文件
Java_ttcd的博客
08-09 437
算法模型是 java 代码使用 spark-submit yarn cluster 运行的，输出结果存储在了 HDFS 上，可能因为数据结构比较复杂吧，所以没有选择将结果存储在 hive 表中。Configuration 类中保存了大数据集群的配置，所以需要将 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 提前存放到 classpath 目录下，等程序启动时 xml 文件中的信息会被自动读取到配置类中。给定的存储文件会被创建成目录，数据被分散存储在该目录下的若干个 .json 文件中。...
pyspark config设置、增加配置、限制_success文件生成；spark-submit 集群提交参数
weixin_42357472的博客
11-18 3667
1、pyspark增加config设置 java heap错误增加内存 2、spark-submit 参数 参考：https://www.cnblogs.com/weiweifeng/p/8073553.html nohup spark-submit --class com.tcl.video.search.recommend.SparkQueryApplication --executor-memory 6G --num-executors 6 --master yar
限制Spark往HDFS写出数据时，生成_SUCCESS文件
qq_45124566的博客
10-28 2539
限制Spark/SparkSQL往HDFS写出数据时，生成_SUCCESS文件
Spark写入HDFS数据SUCCESS文件生成控制
最新发布
Java/Python大数据随笔
12-29 825
与Hive不同，MapReduce和Spark在执行写入HDFS数据任务时，数据输出目录一般都会有一个名为。机制，Spark任务在运行时会从配置中获取指定的实现类，如果没有指定，Spark默认会使用。此时，可以在 Spark代码中加以限制，不生成。的实现类，空实现其中的所有方法，即什么也不做，因此也就无法生成。但有些时候，在读取HDFS中的数据时，有。的空文件，该文件仅用来表示任务执行成功。在Hadoop的源码中，有一个抽象类。，所以我们平常跑的任务基本都会输出。的实现中，Hadoop会根据参数。
【Hadoop---04】HDFS概述「HDFS 概述 | HDFS架构 | HDFS 文件块 | _SUCCESS文件」
渐渐的忘记，赶不上明天（读研ing，2024年毕业）
09-22 470
1. HDFS 概述 2. HDFS架构 3. HDFS 文件块 4. HDFS特性 4.1 主从架构 4.2 分块存储 4.3 副本机制 4.4 元数据管理 4.5 namespace 4.6 数据块存储
限制spark往hdfs写出数据时，生成_success文件
04-06
如何将数据从限制 Spark 向 HDFS 写出并生成 success 文件？ 可以使用以下命令： ``` spark-submit your_script.py \ --master yarn \ --deploy-mode client \ --conf spark.yarn.submit.waitAppCompletion=false ...
Spark RDD编程 文件数据读写
日常分享数据分析开发、编程语言内容
03-13 4069
Spark RDD编程 文件数据读写
再谈Spark下写S3文件的File Output Committer问题
茅庐
05-03 1万+
本文回顾了Spark写文件的机制，探讨了AWS EMRFS S3-optimized Committer的工作原理、存在的数据一致性问题以及如何解决。
Hive导出数据时输出_SUCCESS文件解决方案
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u013332124的专栏
07-02 1万+
文章目录一、_SUCCESS的作用和实现1、 输出 _SUCCESS 文件的代码实现二、Hive任务导出数据时没生成_SUCCESS的原因三、解决方案1、自己实现一个OutputCommitter替代NullOutputCommitter(不建议)2、改写FileSinkOperator(不建议)3、改写MoveTask 一、_SUCCESS的作用和实现 我们在跑完mr或者spark程序时，会发现...
Spark - 创建 _SUCCESS 文件与获取最新可用文件
BITDDD小栈
05-16 1476
Spark 为文件、文件夹生成 _SUCCESS 标识并获取最新可用文件。
Spark禁止输出标记文件设置
software_0215的专栏
05-27 213
【代码】Spark禁止输出标记文件设置。
hive动态分区shell_hive-shell批量操作分区文件
weixin_39889544的博客
12-19 951
使用hive表的过程中经常需要一些便捷操作：一、hdfs文件批量写SUCCESS文件，一般来说hive表生成结束，会产生一个_SUCCESS文件判断数据是否正常刷新完成但是如果是动态分区插入表进行写文件，那么写_SUCCESS文件需要批量写到各个动态分区内。可以使用以下代码片段在脚本结尾进行判断：#遍历目标文件目录，awk获取文件路径for file in `HADOOP_HOME/bin/had...
Spark资料总结
冲吧，不要停！
01-09 1310
前言 最近看了一些关于Spark的资料，总结一下，为了以后再看或理解方便一点
HDFS的 /路径介绍+2客户端命令工具+3命令+4mapreduce单词解析
zhou920786312的博客
01-06 2982
/路径介绍   对应路径 /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.4/tmp/dfs/data/current/BP-271701141-192.168.232.128-1546395882610/current/finalized 对应配置   2客户端命令工具 目录 /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.4/bin   3命...
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