Mysql把字段code替换为name

此篇博客介绍了如何在SQL查询中使用GROUP_CONCAT函数结合FIND_IN_SET操作符,对t_fix_codea表中的code_name按engine_number进行分组,并仅保留与inventory_tmpb表中engine_number相匹配的code_name。适合数据库管理员和开发者了解数据筛选与聚合技巧。

使用GROUP_CONCAT + FIND_IN_SET 函数

select b.engine_number,GROUP_CONCAT(code_name) as tran_name

from t_fix_code a

join t_inventory_tmp b ON FIND_IN_SET(a.code,b.engine_number) > 0

group by b.engine_number

<think>好的,用户想查找MySQL中判断字段credit_code是否不包含'_delete'的查询方法。首先,我需要回忆一下SQL中字符串匹配的操作符。通常,LIKE和NOT LIKE是用来进行模式匹配的,而通配符%表示任意字符出现任意次数,下划线_表示单个字符。不过这里有个问题,用户要排除包含'_delete'的情况,而这里的下划线是普通字符,不是通配符,所以需要转义。 在MySQL中,默认的转义字符是反斜杠\,但用户可能需要使用ESCAPE关键字来明确指定转义符。例如,如果要查找包含下划线的字符串,应该成LIKE '%\_delete%' ESCAPE '\'。但用户这里是要排除这种情况,所以应该使用NOT LIKE,并且正确转义下划线。 另外,也可以使用正则表达式,MySQL支持REGEXP操作符。正则表达式中,点.是通配符,所以如果要匹配字面的下划线,需要使用反斜杠转义,即'_delete'应该成'\\_delete'。不过使用REGEXP时,可能需要考虑性能问题,因为正则表达式通常比LIKE慢,尤其是在大数据集上。 用户可能需要两种方法的比较,比如哪种更高效,或者在特定情况下的使用建议。此外,还需要提醒用户注意转义字符的使用,避免因为未转义导致查询结果错误。比如,如果不转义下划线,LIKE '%_delete%'中的下划线会匹配任意单个字符,导致结果不符合预期。 还要考虑大小敏感的问题,MySQL的默认比较是否区分大小,这取决于表的校对规则。如果credit_code字段是大小敏感的,那么查询可能需要使用BINARY关键字或者特定的函数来确保匹配正确。 最后,可能需要提供一个示例查询,展示两种方法的正确法,并解释各自的优缺点,帮助用户根据具体情况选择最合适的方案。</think>要实现MySQL中检查`credit_code`字段不包含`_delete`的查询,可通过以下两种方法实现: --- ### 方法一:使用`NOT LIKE`与转义字符 由于下划线`_`在SQL中是通配符(匹配单个字符),需通过转义符处理: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE credit_code NOT LIKE '%\_delete%' ESCAPE '\\'; ``` - `ESCAPE '\\'`:显式声明反斜杠为转义符,将`\_`转换为普通下划线 - 效率较高,适合大数据量查询[^1] --- ### 方法二:使用正则表达式`REGEXP` ```sql SELECT * FROM table_name WHERE credit_code NOT REGEXP '_delete'; ``` - 正则表达式直接匹配字面量时无需转义 - 灵活性更高,但性能略低于`LIKE`操作符 --- ### 关键注意点 1. 大小敏感性:MySQL默认不区分大小,若需区分可添加`BINARY`关键字: ```sql WHERE BINARY credit_code NOT LIKE '%\_delete%' ESCAPE '\\' ``` 2. 索引使用:`LIKE`语句以通配符开头(如`%abc`)会导致索引失效 3. 特殊字符处理:若需匹配其他正则元字符(如`.`、`*`),需用双反斜杠转义 ---
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