ADS Momentum学习笔记

本文介绍了ADSLayout中Momentum的电磁仿真方法,包括矩量法、版图与原理图协同仿真、侧壁耦合、SPICE模型生成、优化工具和可视化功能。Momentum在电路设计自动化中扮演重要角色,特别适用于RF/微波电路的性能预测和优化。

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ADS Momentum的简介

ADS Layout界面仿真采用的方法主要是Momentum(矩量法)。

Momentum的特点

Momentum是高级设计系统(ADS)的重要组成部分,它提供了设计现代通信系统的电磁仿真。它可以用来计算一般平面电路的S参数,包括微带线、槽线、共面波导和其他拓扑结构。ADS layout中提供了过孔和空气桥,它们用来连接层与层之间的拓扑结构,所以可以仿真多层RF/微波印刷电路板、混合多模块芯片和集成电路。Momentum为我们提供了整套的工具来预测高频电路板、天线和ICs的性能。
Momentum优化功能扩展了它的能力,使它成为一个真正的设计自动化工具。Momentum优化功能可以自动优化多个几何参数,它能帮助我们得到满足电路、器件的性能目标的最优结构。通过使用参数化的版图中的元器件,我们也能从原理图中执行Momentum优化功能。
Momentum可视化功能为用户提供三维视角的仿真结果,这使得我们能够查看道题或槽缝中的动态电流和远场的二维或三维方向图。
Momentum有很多非常强大且实用的功能,举例如下:
(1) 版图元器件和原理图元器件协同仿真(Co-Simulation)
版图元器件和原理图元器件协同仿真,打破了版图元器件和原理图元器件之间的藩篱。在电路仿真中,可以引入具有物理意义布局元器件来模拟;在ADS中只要按下某个键就可以将版图元器件引入。
实际应用时,如将PCB板的布局加入电路设计中去做电路协同仿真,或者将封装参数加入核心晶片设计(Core Chip Design)去做协同仿真,就可以将版图元器件的一些物理效应,如走线间的耦合和串扰纳入考虑。此外,PCB版图元器件的效应可以使用Momentum仿真的结果和实际测量的结果。
(2) 仿真真实物理世界的侧壁耦合(Side Wall Coupling)
Momentum可以计算开放空间及含有两个面或四个面侧壁的结构,这使得侧壁的寄生偶很、镜像电流,以及密闭腔的效应可以纳入考虑,这对实际线路设计的考量是很重要的。现在还可以导入EMpro软件模型,仿真屏蔽特性。
(3) 可产生SPICE模型,和其他仿真设计软件工具整合
Momentum仿真产生的S参数,可以用来产生SPICE相容的电路形式,所以利用Momentum的结果可以和SPICE共同仿真。
① Momentum的主要优点如下
当电路超过电路模型范围或者没有电路模型的情况下,依然能对电路进行仿真。
Momentum能确定组件之间的寄生耦合效应。
超越简单的分析和验证,Momentum使得电路设计自动化。
Momentum使得我们能形象地看到电流流动和三维显示远场辐射。
② Momentum的主要特点如下:
它是一个基于矩量法的2.5D电磁仿真器
通过自适应频率采样得到快速、精确的仿真结果
Momentum优化工具通过改变设计的几何尺寸从而实现性能指标。
提供了全面的数据显示工具
通过方程和表达式的输入,能对仿真数据进行运算、处理
充分融入了ADS电路仿真环境,允许电磁/电路联合仿真和联合优化。

Momentum的功能

1、 基板

基板描述了电路存在的煤质。如多层电路板的基板,它由多层金属印制线、绝缘介质、接地板、连接印制线的过孔、包围板子的空气组成。我们可以通过基板的定义来指定它们的特性,如基板上的层的数量、介质介电常数、电路每一层的高度。
基板是由介质基板层和金属层组成。基板的层定义了介质媒介、接地板、空气或者其他的层材料。金属层是介质基板层之间的导体层。
基板可以保存并且可以应用于其他的电路。ADS中包含了各种各样的预定义好的基板,可以直接调用,或者可以根据自己设计的需要改变基板。
(1) 定义一个基板的步骤如下
定义基板的介质层
将版图层映射到金属层
指定金属层的电导率
(2) 选择一个预定制基板
Momentum包含了许多的预定制的基板,基板文件以后缀.slm结束。
在基板设置窗口,执行菜单命令File----import
(3) 创建/修改层
可以从头开始自定义一个基板或者编辑一个已经存在的基板。一个基板必须至少有一个顶面层和一个底面层。
定义基板层
如果是新的定义,基板层区域将显示三个默认的层
AIR(顶面层):它被定义成一个开边界
Alumina(介质层):代表了有限厚度的介质层
Cover(底面层):定义了一个封闭的边界,通常设置为GND
编辑层
选择需要编辑的层,可以编辑,重新命名,增加层等。
(4) 定义开放边界
开放边界描述的是无限厚的层,如空气。通过编辑边界的相对导磁率和相对介电常数,开放边界可以用于定义其他气体或无限厚的媒质。
(5) 定义界面层
界面层有一定的厚度,其特性可以用相对介电常数和导磁率来描述。厚度可以是任意值,但需要考虑下列问题
Thin substrates是厚度小于1μm的基板,需要特殊的网格考虑。应该避免使用小于0.1μm的基板
Thick substrates厚度应小于1/2波长。
(6) 定义封闭的边界
封闭的边界表示一个平面,如地面。它是零厚度层。可以把它定义为良导体,或者指定电导率和板材的阻抗特性,把它定义为损耗导体。
(7) 删除、增加、以及移动层,添加过孔
Layout层包含的所有形状、元器件和过孔(它们是电路的组成部分)必须映射到基板金属层,如果没有映射,仿真时就不能被包括在内。

2、 端口

端口能够使能量流进和流出电路,能量作为仿真过程的一部分应用于电路。使用Momentum解算的电路至少有一个端口。
定义端口需要两步:端口加在已画好的电路上;在Momentum中指定端口的阻抗、校准方式,使之与电路相适应。
(1) 对电路加端口
可以从原理图窗口或版图窗口给电路加端口。当给使用Momentum仿真的电路加端口的时候,请注意以下几点:
① 端口连接的元器件或形状必须是版图中的层,这些层被映射到金属层,端口不能直接连接通孔。
② 确认端口在边缘处已经放好,端口的箭头在物体的外面,指向内部,并且与边缘成直角。
③ 确认端口和它连接的物体在同一个版图层上。
④ 端口必须应用在物体上,如果端口没有连接到物体,Momentum将自动地吸附端口到最近的物体上。
⑤ 在使用Momentum仿真的电路中不要使用地的端口元件Insert—Ground。地元件在版图中是不会被Momentum识别出的。
(2) 端口校准
在Momentum中,有两种不同的集总的源使用校准线对电路进行馈电:接地源和悬浮源。接地源对于低频来说,工作得很好。然而在高频的时候,当端口到地之间的距离变得很大的时候,这种源由于在校准过程中存在不希望的基板耦合,它所提供的结果是低精度的;悬浮源在高频时,工作得很好(不希望的基板耦合被减少了)。然而,它在低频时却工作不好,因为容性的内部阻抗阻断了低频电流的流动。Momentum默认在这两种源中自动切换,这依靠于仿真的频率范围。
(3) 决定使用端口的类型
Momentum有5种端口校准类型。端口的目的就是想电路注入能量,并且允许能量在电路里流进和流出。我们能够根据电路的类型及端口在电路中的功能为电路选择合适的端口。

3、 盒子和波导

设置电路的基板时,我们只设置了基板的垂直尺寸,而没有设置它的水平尺寸。因此,基板层在水平面上是无限延伸的。对于很多设计来说,这样设置并不影响仿真,但是有一些情况下,需要设定水平方向大小。对于这些情况,可以用盒子和波导来实现。
利用盒子和波导可以设置基板水平方向上的边界。可以利用盒子设置基板4个面的边界,也可以利用波导设置基板两边的边界。这些设置只在Momentum(微波)模式下有用,而对于Momentum RF模式没有影响。
更明确一些,可以利用盒子定义4个垂直正交的理想金属面作为基板水平方向上的边界。如果沿着Z轴俯视电路图,会看到这4个垂直面形成了一个矩形。盒子只能应用在基板定义的接地板和终止阻抗的地方。因此,4个垂直的金属壁加上顶层和底层的接地板构成了一个盒子。由此得名。壁是边面,顶层和底层的接地面是盒子的上表面和下表面。
尽管对于一个波导,只设置两个平行的面,但是情况也类似。因此,基板只限制在这两个平行面内,而与这两个面平行的水平方向上,基板仍然会无限延伸。顶层和底层的基板仍然需要定义成接地板。这两个边面和顶层、底层结合一起形成了一个波导。
(1) 添加盒子
盒子定义了电路基板4个面上的边界。在一个电路中,只能选择盒子和波导中的一种。盒子只能应用在基板的顶层和底层都定义在接地板或者终止阻抗的情况。盒子的壁是理想金属。接地板可以定义成理想金属,也可以定义为损耗金属。
给电路增加一个盒子可以分析包围电路的金属所带来的影响。盒子的谐振对以谐振频率为中心的一小块频带范围内的S参数有很大的影响。在仿真过程中,盒子侧壁上的所有电流都会被考虑在内。
给电路添加盒子
EM—BOX-Waveguide—Add Box
编辑盒子
一旦盒子被应用了,就不可以改变它的尺寸了,如果想改变它的大小,必须先删除这个盒子,然后新建一个。
删除盒子
EM—BOX-Waveguide—Delete Box
(2) 添加波导
过程和添加盒子类似,这里不再重复。

4、 网格

网格是一种类似于三角形和矩形网格的图形,每个三角形或矩形是一个单元。每个单元的形状基于电路的几何形状,也可以选择为用户定义的参数,所以每个电路都有独一无二的网格用于计算。网格应用到电路中是为了计算每个单元的电流和确定仿真中的单元间的耦合效应。
创建网格包含两方面的内容:定义网格参量;预计算网格。
没有必要先设定网格参数,通常使用默认参数。为了方便查看该网格,可以在仿真之前预算网格;否则,网格将作为仿真过程中的一部分而计算。
(1) 定义网格
单元数越多,仿真越精确,但是过多的单元会降低仿真的效率,而相应提高的精度却是有限的。所以,可以选择不创建网格参数,默认值会自动创建网格。
如果选择定义网格参数,可以把它们设定为如下几个方面
整个电路
Layout上的所有对象
单个对象
没有必要所有的对象都指定参数。例如,可以只在一个对象上设置网格参数,其他对象使用默认的网格参数。
(2) 定义整个电路的网格参数
全局网格参数变量影响整个电路
(3) 定义layout层的网格参数
网格参数只影响相应的layout层上的对象。如果已经有全局变量,那么在layout层上的局部变量有优先权。

5、 Momentum仿真

仿真过程结合格林函数及网格设置,用于求解电路中的电流。其中格林函数用于计算电路中的基板,网格设置用于计算电路。运用这些电流计算,可以算出电路的S参数。
运行仿真之前,必须满足以下标准。
必须指定正确的基板设置
必须至少有一个端口
必须定义网格
必须指定仿真频率范围
一次仿真可以设置多个扫频计划。每个范围中,要指明针对单个频率点或一个频率范围的求解。每个扫频计划都可以选择一种扫频类型,单个仿真过程可以运行多个扫频计划。

6、 ADS原理图和layout联合仿真

第一种方法是通过emModel,在Layout的Momentum窗口执行菜单命令component----creat/update进行设置,包括其在原理图中显示的大小(size)、基板(substrate)设置等。其中,需要注意的是,Momentum中只能绘制微带线、带状线之类能用于矩量法划分的元件,而对带封装的电阻、电容、电感等其他器件不能在layout中进行矩量法仿真。Layout中绘制的就像一块没有焊接任何元器件的电路板,需要通过emModel调进原理图,再在每个焊点连上各种元器件,进行仿真。其中,需要在layout的每个元器件的焊点都加上Port。通过emModel既可以对无源、有源电路进行仿真,还能考虑到连线、布局的分布参数效应。(仿真低噪声放大器时用到)
第二种方式是通过SNP。在data Item中的SNP控件可以导入layout仿真所得到的S参数模型,格式为xxx.ds。不过这个只适用于layout图中不能连接电阻、电容等元器件的情况。(仿真微带天线的时候用到过)

7、 Momentum优化

对于一个简单的平面结构的电磁模型,Momentum优化是一个很有用的工具。Momentum优化将自动的调整版图,通过设定的目标值来提高电路的性能,并且支持使用Momentum微波方式和Momentum射频模式。
8、 Momentum可视化
Momentum可视化让我们能观察和分析以下类型的仿真数据。
S参数
电流
天线远场及其他的天线参数
传输线数据
这些数据可以在二维及三维等多种图形格式来表示,一些类型的数据还可以用列表的形式显示。
(1) 启动Momentum可视化
单击三维图图标,当前的设计必须完整地仿真一次才能在Visualization中查看数据。
(2) Momentum可视化支持的画图类型
Momentum可视化支持的三种基本的画图类型
表面电流图----这种图表示出了导体表面的电流的密度。
箭头图----这种图用矢量代表了导体表面的电流的密度。
网格图----这种图可以显示Momentum网格,这些网格用来计算表面电流值。
(3) 解算设置图
解算设置用于为所需画的图形选择电流激励,通过简单地选择端口和频率,激励将改变且图形将自动更新。可以在Port setup下拉框中选择单端口激励和多端口激励的方式。
(4) 远场图
当打开Momentum可视化窗口的时候,在右边将显示出两个三维图。其中,一个是模型的三维图,另一个是远场三维图。窗口中画出的三维远场图默认是电场E的方向图。

Momentum的仿真流程

1、 选择模式
2、 建模
3、 定义基板
4、 端口
5、 扫频范围
6、 仿真电路
7、 查看结果

参考资料:
ADS2011射频电路设计与仿真实例

<think>嗯,用户问的是关于ADS2024的Python功能。首先,我需要确认ADS2024指的是哪个软件。ADS通常指的是Keysight Technologies的Advanced Design System,这是一款用于电子设计自动化(EDA)的软件,主要用于高频电子设计,比如射频和微波电路的设计。 接下来,关于2024版本,通常软件会有不同的年份版本,比如ADS2023、ADS2024等。由于现在的时间是2023年10月,ADS2024可能还未正式发布,或者是最新发布的版本。因此,可能需要查阅最新的发布说明或文档来确认具体功能。 用户提到的Python功能,这可能指的是ADS软件是否支持Python脚本进行自动化、数据分析、仿真控制等。通常,EDA软件会提供脚本接口,以便用户自动化任务,扩展软件功能。例如,ADS之前的版本可能支持Python集成,允许用户通过Python脚本调用仿真器、处理数据、生成报告等。 接下来需要思考ADS2024可能的Python功能更新。可能的方面包括: 1. **增强的Python API**:新的API函数,更丰富的接口,支持更多类型的仿真和数据处理。 2. **集成开发环境(IDE)支持**:比如更好的与Jupyter Notebook或PyCharm的集成,方便编写和调试脚本。 3. **数据分析和可视化**:利用Python的数据分析库(如Pandas、Matplotlib)进行更灵活的数据处理,与ADS的结果结合。 4. **自动化流程**:通过Python脚本自动化设计流程,如参数扫描、优化、结果导出等。 5. **与机器学习库的集成**:可能结合TensorFlow或PyTorch进行模型训练,优化电路设计。 6. **第三方库支持**:允许在ADS环境中安装和使用第三方Python库,扩展功能。 7. **实时协同仿真**:通过Python脚本实现与其他软件或硬件的实时交互,比如与测试设备的连接。 另外,可能需要考虑ADS之前的版本中Python的支持情况,比如ADS2023是否有Python接口,然后推测2024版本的改进点。例如,ADS可能使用PyAEDT或其他接口工具,或者有自有的Python模块。 如果用户没有访问文档的权限,可能需要建议他们查看Keysight的官方发布说明,或者联系技术支持。同时,可能需要提到常见的Python在EDA中的应用场景,比如自动化测试、批量处理、自定义分析等,以帮助用户理解可能的功能。 还需要注意可能的混淆,比如是否ADS2024指的是其他软件,但根据常见缩写,ADS更可能指Advanced Design System。不过,用户可能有拼写错误或不同的软件,需要确认,但通常在这种情况下,还是以EDA软件的ADS为主。 总结回答的结构应该是先介绍ADS2024的基本情况,然后分点说明Python相关的功能,包括可能的API改进、集成能力、应用示例等,最后建议查阅官方资料获取最新信息。</think>关于 **Keysight Advanced Design System (ADS) 2024** 的 Python 功能,目前官方尚未公开详细说明(截至2023年10月)。不过,基于以往版本的功能演进和行业趋势,以下是可能包含的 Python 相关功能及典型应用场景的推测和介绍: --- ### **1. Python 集成概览** ADS 作为高频电子设计自动化(EDA)工具,长期支持脚本化操作。Python 集成旨在提升设计自动化和数据处理效率,可能包括: - **自动化仿真控制**:通过 Python 脚本启动仿真、调整参数、批量处理任务。 - **数据交互**:直接读取/写入 ADS 仿真结果(如 S 参数、波形),与 NumPy、Pandas 等库交互。 - **自定义分析**:利用 Matplotlib、Plotly 等库扩展可视化,或结合机器学习库优化设计。 --- ### **2. 预期的新功能(2024 版本可能的增强)** - **更完善的 API** 提供更丰富的 Python API 接口,覆盖电路设计、电磁仿真、结果分析全流程,可能支持: - 动态修改原理图元件参数。 - 调用 Momentum/HFSS 等电磁仿真引擎。 - 直接访问数据集(Dataset)进行后处理。 - **Jupyter Notebook 集成** 在 ADS 界面内嵌入 Jupyter 环境,交互式编写 Python 代码,实时调试并可视化结果。 - **机器学习/AI 支持** 结合 Python 的 AI 库(如 TensorFlow、Scikit-learn),实现: - 自动优化电路参数(如滤波器响应、放大器线性度)。 - 生成基于数据的器件模型或替代模型(Surrogate Model)。 - **第三方工具协同** 通过 Python 实现 ADS 与其他工具(如 MATLAB、LabVIEW 或测试仪器)的数据交互,构建端到端工作流。 --- ### **3. 典型应用场景示例** - **参数扫描与优化** 用 Python 循环遍历参数组合,自动运行仿真并提取性能指标(如增益、效率),找出最优设计。 ```python # 伪代码示例 for width in transistor_widths: ads.set_parameter("transistor", "W", width) ads.run_simulation() gain = ads.get_output("gain") optimize(gain) ``` - **报告生成** 将仿真结果导出至 Python,用 Pandas 生成表格,或结合 LaTeX 自动生成设计报告。 - **自定义模型导入** 将 Python 训练的神经网络模型嵌入 ADS,作为行为级模型参与系统级仿真。 --- ### **4. 学习资源建议** - **官方文档**:Keysight 通常会提供 ADS Python API 的详细指南和示例(如 `adsapi` 模块)。 - **案例库**:参考 ADS 版本内置的示例脚本,或 Keysight 官网的 Python 应用笔记。 - **社区支持**:Keysight 论坛或 GitHub 上的开源项目常分享实用脚本。 --- 如需准确信息,建议直接查阅 **Keysight ADS 2024 官方发布说明** 或联系技术支持。Python 集成将显著提升复杂设计任务的效率,特别是在高频、高速电路及系统设计中。
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