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combined_gdf['financing_category'] = pd.cut(combined_gdf['融资金额'], bins, labels=categories)full_df = pd.merge(all_provinces, df, on='省份', how='left').fillna({'客户数量': 0, '融资金额': 0})combined_gdf = gdf.merge(full_df, left_on='name', right_on='省份')
2024-03-19 18:26:03
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原创 基于python的回归算法
freq_tab['iv'] = round((freq_tab['pos_rate'] - freq_tab['neg_rate']) * freq_tab['woe'], 10) # 计算IV。'域名数量', '其他无形资产', '总营业收入', '研发费用', '研发费用占比', '2021专利申请', '2022专利申请', '2021专利授权', '2022专利授权''平均被申请人数量', '总申请人数量', '平均申请人数量', '平均独立申请人数量', '独立申请人数量',
2024-03-19 18:23:28
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空空如也
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