【Java和数据结构】

Java的数据结构和算法 今天我们来简单介绍一下Java的数据结构和算法。 一、数据结构 1、数据结构的分类 2、数据结构的基本功能 二、算法 1、算法是什么 2、算法的特点 一、1、数据结构是计算机组织、存储数据的方式。简单来说就是,数据按指定的规则进行存储,从而得到一个有固定存储格式的数据集合,就称之为“数据结构” 数据结构又分为:①数组 (Array) ②栈 (Stack) ③队列 (Queue) ④链表 (Linked ... 阅读详情

Java与数据结构

基本数据类型

类型存储空间范围
byte8bit[-128 ,127]
short16bit[-216 , 216-1]
int32bit[-232 ,232-1]
long64bit[-264 , 264-1]
float32bit[-232 , 232-1]
double64biy[-264 , 264-1]
char16bitunicode字符
boolean1bitTrue,false

在这里插入图片描述

树

在树的结构中,数据元素中的逻辑关系是前驱唯一而后续不唯一,也就是一对多的关系。
树结构在客观世界中广泛存在,如行政区划、社会组织机构、家族世系等都可以抽象成树结构,树结构在计算机科学领域也有广泛的应用,如文件系统、编译系统、域名系统、数据库系统等。

树的递归定义

树(tree)是n(n>=0)个结点的有限集。
1)或者是一颗空树(n=0),空树没有任何结点。
2)或者是一棵非空树(n>0),有且仅有一个成为根(root)的结点。当

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栈是一种后进先出(LIFO, Last In First Out)的数据结构。简单来说,就是最后插入的元素最先被取出。push:将元素压入栈中。pop:将栈顶的元素弹出。peek:查看栈顶元素,但不移除它。isEmpty:检查栈是否为空。size:获取栈中元素的数量。队列是一种先进先出(FIFO, First In First Out)的数据结构。简单来说,就是最先插入的元素最先被取出。enqueue:将元素加入队列。dequeue:移除队列的第一个元素。peek。

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Java集合1. 集合1.1 Collection接口1.2 List 接口1.3 ArrayList1.4 Vector常见数据结构栈 stack队列 queue数组 Array链表 LinkedList红黑树链表和二叉树链表链表的结构单链表双向链表循环链表二叉树二叉树种类二叉树的性质二叉树的遍历方式 1. 集合 普通的对象数组的最大问题在于数组中的元素个数是固定的,不能动态的扩充大小,所以最 早的时候可以通过链表实现一个动态对象数组。但是这样做毕竟太复杂了,所以在 Java 中为了方便用户操作各个数据结

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【JAVA数据结构和算法】

栈(Stack):遵循“先进后出(LIFO)”,常用操作: push() (入栈)、 pop() (出栈)、 peek() (查看栈顶),Java 中可通过 Deque 接口实现(推荐替代 Stack 类)。- 队列(Queue):遵循“先进先出(FIFO)”,常用操作: offer() (入队)、 poll() (出队)、 peek() (查看队首),典型实现类如 LinkedList 、 ArrayDeque。- TreeSet :基于红黑树,有序(自然排序或自定义排序)、去重。

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Java数据结构和算法笔记总结

第 1章 数据结构和算法概述 数据结构和算法的关系 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位。 数据结构和算法的应用 修路问题 => 最小生成树(加权值)【数据结构】+ 普利姆算法 最短路径问题 => 图+弗洛

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JAVA数据结构和算法

数据结构和算法 1 数据结构和算法概述 1.1 什么是数据结构? 官方解释: 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。 大白话: 数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合,用来组织和存储数据 1.2 数据结构分类 传统上,我们可以把数据结构分为逻辑结构和物理结构两大类。 1.2.1 逻辑结构分类 逻辑结构分类: 逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型,是抽象意义上的结构,按照对象中数据元素之间的相互关系分类。 a.集合结构:集合结构中数据

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