HQL中join、 inner join、left join、left outer join、left semi join 、right join 、right outer join

Hive join优化(mapjoin,streamtable) 一、 Join语法Hive支持的join语法:join_table: table_reference [INNER] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference L 阅读详情

概念:

(1)hive中的join就是inner join内连接,也称为等值连接,join是inner join的简写。

(2)hive中的left outer join 就是左连接left join,left join 是left outer join的简写。

(3)hive中的right outer join 就是右连接right join,right join 是right outer join的简写。

区别:

(1)left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录,如果右表的字段不存在则用null表示。

(2)right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录,如果左表的字段不存在则用null表示。

(3)join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行。

面试常问:

left outer join和left semi join的区别:
(1)两者都是以左表为准,连接右表,连接不上的用null替代。
(2)不同点:
1)left out join 可以查询左右表的所有信息,而left semi join 只能查出左表信息。
2)left semi join 比left outer join更加高效。
3)场景应用上有不同,由于hive 不支持exists in,semi join 可以用于解决exists in的场景,比outer join高效。

大数据离线阶段 10:HQL join连接查询 在这种情况下,有时需要基于多张表查询才能得到最终完整的结果,SQL中join语法的出现是用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中共同组合查询数据,因此有时为了得到完整的结果,我们就需要执行 join。--由于联接中仅涉及b的key1列,因此被转换为1个MR作业来执行,并且表a和b的键的特定值的值被缓冲在reducer的内存中。Hive作为面向分析的数据仓库软件,为了更好的支持数据分析的功能丰富,也实现了join的语法,整体上来看和RDBMS中的join语法类似,只不过在某些点有自己的特色。 阅读详情

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