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conda安装cudatoolkit、cupy和chainer目录conda安装cudatoolkit、cupy和chainer1. 安装方式2. 问题和解决办法2.1 问题：cupy安装失败2.2 解决办法参考资料1. 安装方式chainer是一个深度学习框架，如果想使用GPU进行加速计算，必须在装chainer之前装cupy。为了方便，推荐使用conda安装cupy。加入你已经装好了conda，cuda和它对应的驱动（nvidia-smi查看GPU版本和驱动）也安装好了。那么我们开始吧！第一步

Linux常用指令这是远程操作Linux系统时我常用的一些指令，还会继续更新的~文章目录Linux常用指令GXU_HPC基本操作sbatch 指令Conda+pytorchScreen指令TOP相关指令Scp命令ZIP指令ZIP指令GXU_HPC基本操作sinfo 查看队列和节点资源的占用情况srun -p [queueName] -w [nodeName] python main.pysrun -N [nodeNumber] python main.pysalloc 进行资源分配