微信小程序版狼人杀+服务端系列(2)

本文介绍了微信小程序中狼人杀应用的服务端实现,包括用户登录过程,使用wx.login获取code,服务端处理并保存sessionKey以保持用户活动。此外,还讲解了创建房间的逻辑,如房间人数、身份牌分配和游戏状态管理。通过拦截器确保用户请求的合法性。代码已上传至GitHub,欢迎star。

这一篇主要讲创建房间以及用户登录拦截请求等

  1. 用户登录,用户进入小程序发起wx.login带上code请求服务端,服务端进行一系列的处理
  2. 用户登录之后,利用sessionKey来保持用户活动,那么我们将sessionKey带在HTTP请求头部,用户发起请求判断其行为是否符合要求。不符合进行拦截
  3. 创建房间,一个房间总共多少人,存在哪些身份牌,已经有多少人,游戏进程等等

以下实现逻辑

/// <summary>
        /// 微信登陆请求
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        [HttpPost]
        [SkipAuthorization]
        [Route("Login")]
        public Result<UserReuslt> Login()
        {
            string code = GetParams("code");
            string xmlRes = WxPayAPI.HttpService.Get("https://api.weixin.qq.com/sns/jscode2session?appid=你得ID&secret=你得密钥&js_code" +
                "=" + code + "&grant_type=authorization_code");
            var xmlJson = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, string>>(xmlRes);
            if (xmlJson != null && xmlJson.ContainsKey("session_key"))
            {
                string openId = xmlJson["openid"];
                string sessionKey = xmlJson["session_key"];
                string unionId = "";
                if (xmlJson.ContainsKey("unionid"))
                    unionId = xmlJson["unionid"];

                //创建或者更新用户
                User user = _dbContext.Users.Where(o => o.Openid == openId).FirstOrDefault();
                if (user == null)
                {
                    //创建用户
                    User newU = new User()
                    {
                        Openid = openId
                    };
                    _dbContext.Users.Add(newU);
                    _dbContext.SaveChanges();
                }
                else
                {
                    user.Openid = openId;
                    _dbContext.Users.Update(user);
                    _dbContext.SaveChanges();
                }

                //获取用户
                user = _dbContext.Users.Where(o => o.Openid == openId).FirstOrDefault();
                //更新或者插入session
                SessionBag bag = SessionContainer.UpdateSession(null, openId, sessionKey,unionId);
                UserReusl
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 4
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值