
数据仓库
难得糊涂_不解释
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据仓库的数据问题
数据仓库中的数据问题原创 2022-10-18 12:32:39 · 569 阅读 · 0 评论 -
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数据仓库原创 2022-08-08 10:43:57 · 157 阅读 · 0 评论 -
doris profile影响执行效率
原创 2022-01-27 11:00:33 · 644 阅读 · 0 评论 -
数据仓库如何保证数据一致性
数据指标一致性数据指标不一致的体现同样的指标来自两张不同的表,结果不一样,可能源不一致,口径不一致同样的指标,数据源自同一张表,但是是2个需求,指标口径不统一。同一个指标,命名不一样,导致重复计算。不同的两个指标,命名一样,导致产生误解数据一致性的目标从设计,开发,部署和使用层面,避免重复建设和指标冗余建设,从而保障数据口径的规范和统一,最终实现数据资产全链路关联,提供标准数据输出以及建立统一的数据公共层。数据一致性思考方向口径一致性(计算口径,可以从结果去做监控)命名一致性(通过指标管原创 2021-09-15 16:56:37 · 5921 阅读 · 0 评论