qq_36454619的博客

分类器就是一些特征和一些阈值.一旦特征和阈值确定了，分类器也就被定义好了。当拿到一个样本时，我们可以把它输入到这个分类器，然后得到这个样本所属的类别。具體說就是对这个样本提取有关的特征，再根据事先学好的关于这个特征的阈值，判定这个样本属于哪一类。所以一旦定义了分类器，就可以进行模式分类了。定义模式分类器的过程称为学习，有两种学习途径－－机器学习和人工学习。机器学习用算法找到特征的最优阈值,而人工学...

第一章 绪论 这一章其实是对模式分类做一个介绍，书中引入了一个非常简单的例子，怎么区分传送带上的两种鱼类：salmon和sea bass？ 假设我们安置了一个照相机对传送带上的鱼进行拍照，那么分类过程如下： （1）预处理——如去除图片中的背景； （2）特征提取； （3）分类器。 假如我们有一个特征，还有一些训练样本，得到上面的统计直方图。可以看出，想利用这个特征给鱼分类是不太可能的，虽然sea ...