今天是 Kevin 的算法之路的第 9 天。为大家讲解 LeetCode 第 104 题,是一道关于二叉树的常考题。
每日一笑
医生:“医嘱上一天吃一副药,你怎么吃了一周的量?”
病人:“我想跟病菌来个出其不意。”
题目描述
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],3 / \ 9 20 / \ 15 7
返回它的最大深度 3 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree
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解题思路
DFS(深度搜索优先)
主要思路是从图中一个未访问的顶点 V 开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点,再从另一条路开始走到底…,不断递归重复此过程,直到所有的顶点都遍历完成,它的特点是不撞南墙不回头,先走完一条路,再换一条路继续走。
如果我们熟悉深度搜索优先算法的话,很容易想到用此方法来解这道题。
我们从根节点开始向下遍历,如果遇到空节点,返回0;否则继续遍历左右节点,其最大深度为左右子树深度的最大值。
代码实现
// go
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func maxDepth(root *TreeNode) int {
if root == nil {
return 0
}
lhight := maxDepth(root.Left)
rhight := maxDepth(root.Right)
return max(lhight, rhight) + 1
}
func max(x int, y int) int {
if x > y {
return x
}else {
return y
}
}
// java
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
} else {
int left_height = maxDepth(root.left);
int right_height = maxDepth(root.right);
return java.lang.Math.max(left_height, right_height) + 1;
}
}
}
郑重声明:
所展示代码已通过 LeetCode 运行通过,请放心食用~
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