【LeetCode】一棵树引发的算法题...

今天是 Kevin 的算法之路的第5天。为大家讲解 LeetCode 第 108 题，是一道简单难度的题目。

同时今天也是今年高考的第一天，Kevin 在这预祝考生们考试顺利，7开得胜！

每日一笑

睡觉的时候突然惊醒过来，想起自己的作业还没有写，赶紧匆忙的爬起来找纸笔，找了好一会都没找着，就想起来了，自己已经毕业很久了，哪里还要写作业啊。安心的去睡觉了，早上起来看到桌上的书包，才发现昨天自己是做梦呢。

题目描述

将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],

一个可能的答案是：[0,-3,9,-10,null,5]，它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树：

      0
     / \
   -3   9
   /   /
 -10  5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree
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解题思路

这里，如果我们知道二叉树的中序遍历就是升序序列的话，那这道题就比较清晰了。（二叉树是一种很重要的数据结构，不了解的朋友自行去学习一下哦：）

选择中间位置左边的数字作为根节点，则根节点的下标 mid = (left + right) / 2。

树结构多用递归实现。

代码实现

// go
//Definition for a binary tree node.
type TreeNode struct {
	Val   int
	Left  *TreeNode
	Right *TreeNode
}

func sortedArrayToBST(nums []int) *TreeNode {
	return helper(nums, 0, len(nums)-1)
}

func helper(nums []int, left int, right int) *TreeNode {
	if left > right {
		return nil
	}
	mid := (left + right) >> 1 // 等同于(left + right) / 2，位运算效率较高
  // 注意： go 中的位运算符优先级高于加减，必须带括号！
	root := &TreeNode{Val: nums[mid]}
	root.Left = helper(nums, left, mid-1)
	root.Right = helper(nums, mid+1, right)
	return root
}

// java
class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        return helper(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    public TreeNode helper(int[] nums, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return null;
        }

        // 总是选择中间位置左边的数字作为根节点
        int mid = left + right >> 1; // Java 中的位运算符优先级低于加减，可以不带括号

        TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
        root.left = helper(nums, left, mid - 1);
        root.right = helper(nums, mid + 1, right);
        return root;
    }
}

这里另外多说一点，有个小坑。就是 Go 中的运算符优先级和其他语言（如我所知的Java，C）有不一样，搞不懂 Go 这里搞啥特殊，真是坑

这里顺便给出 Go 和 Java 的运算符优先级表

郑重声明：

所展示代码已通过 LeetCode 运行通过，请放心食用～

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