【数值分析】试位法求解-Python实现

最新推荐文章于 2024-06-06 10:26:42 发布

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分类专栏：数值分析 Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36440163/article/details/88761185

版权

这篇博客介绍了数值分析中试位法的Python代码实现，适用于Python3.6环境，依赖于matplotlib和numpy库。作者欢迎读者提出意见和建议。

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本篇为数值分析课程代码实现-试位法的实现

仅供参考

配置环境

Python3.6
matplotlib
numpy

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 16 21:33:10 2018
试位法法
@author: hhuaf
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
'''
a :下限
b :上限
theta:阈值
'''
#a=input('输入下限\n:')
#b=input('输入上限\n:')
#a=float(a)
#b=float(b)
a=-1
b=1
theta=0.05

#可以显示中文
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 设置风格
plt.style.use('ggplot')

# 定义函数，构造数值
fun = lambda x: x**3-3*x+1
#fun = lambda x: x**2-1
x = np.arange(a,b,0.05)
y = fun(x)

# 画出图像

fig = plt.figure(figsize = (15, 10))
plt.subplot(2,3,1)
plt.xlim(a, b)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('$f(x)=x^3-3x+1$ 图像')
plt.plot(