模板方法模式

1. 什么是模板方法模式

定义一个操作中算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的一些特定步骤。

其实就是当一个类的实例中有很多重复的部分存在时,可以将这些重复的部分提取到父类,仅给子类留下不同的部分来设置。

如下方考卷类,仅留下answer 部分由子类负责,其余全部由父类负责。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace 模板方法模式
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("学生甲抄的试卷:");
            TestPaper studentA = new TestPaperA();
            studentA.TestQuestion1();
            studentA.TestQuestion2();
            studentA.TestQuestion3();

            Console.WriteLine("学生乙抄的试卷:");
            TestPaper studentB = new TestPaperB();
            studentB.TestQuestion1();
            studentB.TestQuestion2();
            studentB.TestQuestion3();

            Console.Read();

        }
    }

    class TestPaper
    {
        public void TestQuestion1()
        {
            Console.WriteLine(" 杨过得到,后来给了郭靖,炼成倚天剑、屠龙刀的玄铁可能是[ ] a.球磨铸铁 b.马口铁 c.高速合金钢 d.碳素纤维 ");
            Console.WriteLine("答案:" + Answer1());
        }

        public void TestQuestion2()
        {
            Console.WriteLine(" 杨过、程英、陆无双铲除了情花,造成[ ] a.使这种植物不再害人 b.使一种珍稀物种灭绝 c.破坏了那个生物圈的生态平衡 d.造成该地区沙漠化  ");
            Console.WriteLine("答案:" + Answer2());
        }

        public void TestQuestion3()
        {
            Console.WriteLine(" 蓝凤凰的致使华山师徒、桃谷六仙呕吐不止,如果你是大夫,会给他们开什么药[ ] a.阿司匹林 b.牛黄解毒片 c.氟哌酸 d.让他们喝大量的生牛奶 e.以上全不对   ");
            Console.WriteLine("答案:" + Answer3());
        }

        protected virtual string Answer1()
        {
            return "";
        }

        protected virtual string Answer2()
        {
            return "";
        }

        protected virtual string Answer3()
        {
            return "";
        }


    }
    //学生甲抄的试卷
    class TestPaperA : TestPaper
    {
        protected override string Answer1()
        {
            return "b";
        }

        protected override string Answer2()
        {
            return "c";
        }

        protected override string Answer3()
        {
            return "a";
        }
    }
    //学生乙抄的试卷
    class TestPaperB : TestPaper
    {
        protected override string Answer1()
        {
            return "c";
        }

        protected override string Answer2()
        {
            return "a";
        }

        protected override string Answer3()
        {
            return "a";
        }

    }
}

 

2. 模板方法模式的优点

模板方法模式提供了一个很好的代码复用平台,把重复的代码搬到父类,去除子类中重复的代码;

3. 模板方法模式的结构图

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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