LeetCode-1. Two Sum

本文介绍了一种解决“两数之和”问题的有效算法,该算法利用哈希表存储数组元素及其下标,实现快速查找,达到O(n)的时间复杂度。适用于面试准备和技术学习。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。

你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解题思路:利用一张哈希表,在Java中使用HashMap,而key为nums[i],value为数组的下标。利用O(1)时间查找的效率。
时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

Java代码如下

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        if (nums == null || nums.length <= 0) {
            return result;
        }
        // key为nums[i],值为下标
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();  
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                int index = map.get(target - nums[i]);
                result[0] = i;
                result[1] = index;
                return result;
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return result;
    }
}

注意一个关于HashMap的细节问题:不能用map.get(Object val)来判断一个键是否存在于map中,因为JDK中HashMap是可以存储null值的。而key为null只存在一个。

通过率如下:
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