使用sklearn报错ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

博客指出在使用sklearn中的KNN模型进行预测时,会出现报错提示。原因是新版sklearn要求所有数据为二维矩阵,即便只有单独一行或一列。解决办法是使用.reshape(1,-1)进行转换,且测试有效。

在对模型进行预测时,如使用sklearn中的KNN模型,

import numpy as np  
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier()  
knn.fit(x,y)                 
x_new = [50000,8,1.2]
y_pred = knn.predict(x_new)

会报错

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

这是由于在新版的sklearn中,所有的数据都应该是二维矩阵,哪怕它只是单独一行或一列(比如前面做预测时,仅仅只用了一个样本数据),所以需要使用.reshape(1,-1)进行转换,具体操作如下。

需改为

x_new = np.array(x_new).reshape(1, -1)
y_pred = knn.predict(x_new)

测试有效。



作者:Python_Franklin
链接:https://www.jianshu.com/p/60596270e94e
来源:简书
简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

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