HDFS异常org.apache.hadoop.hdfs.protocol.NSQuotaExceededException

HDFS异常org.apache.hadoop.hdfs.protocol.NSQuotaExceededException

异常信息:

Hive:org.apache.hadoop.hdfs.protocol.NSQuotaExceededException: The NameSpace quota (directories and files) of directory /xxxdir is exceeded: quota=10000 file count=15001

@NSQuotaExceededException异常源码如下:

public final class NSQuotaExceededException extends QuotaExceededException {
  protected static final long serialVersionUID = 1L;
  private String prefix;
  public NSQuotaExceededException() {}
  public NSQuotaExceededException(String msg) {
    super(msg);
  }
  public NSQuotaExceededException(long quota, long count) {
    super(quota, count);
  }
  @Override
  public String getMessage() {
    String msg = super.getMessage();
    if (msg == null) {
      msg = "The NameSpace quota (directories and files)" + 
      (pathName==null?"":(" of directory " + pathName)) + 
          " is exceeded: quota=" + quota + " file count=" + count; 
      if (prefix != null) {
        msg = prefix + ": " + msg;
      }
    }
    return msg;
  }
  /** Set a prefix for the error message. */
  public void setMessagePrefix(final String prefix) {
    this.prefix = prefix;
  }
}

@该异常还有一个父类QuotaExceededException,源码如下:

public class QuotaExceededException extends IOException {
  protected static final long serialVersionUID = 1L;
  protected String pathName=null;
  protected long quota; // quota
  protected long count; // actual value
  protected QuotaExceededException() {}
  protected QuotaExceededException(String msg) {
    super(msg);
  }
  protected QuotaExceededException(long quota, long count) {
    this.quota = quota;
    this.count = count;
  }
  public void setPathName(String path) {
    this.pathName = path;
  }
  @Override
  public String getMessage() {
    return super.getMessage();
  }
}

@该系列异常继承体系如下:
在这里插入图片描述

从该继承体系可知HDFS支持多种限额配置,如“路径长度限制”、“目录数限额”、“文件数限额”、“存储空间限额”等。
QuotaExceededException 异常表示在 Hadoop HDFS 中达到或超过了某个目录的配额限制。这个异常通常是由于以下几个原因引起的:

  1. 文件数量限制:HDFS 对每个目录的文件数量有配额限制。如果一个目录中的文件数量超过了设定的配额,就会抛出这个异常。
  2. 存储空间限制:HDFS 还可以对目录的存储空间进行限制,如果某个目录的存储空间使用量超过了设定的限制,也会导致这个异常。

处理方法:

  1. 检查配额设置:使用 HDFS 命令(如 hdfs dfs -count -q )检查相关目录的配额设置,了解当前的文件数量和存储空间使用情况。

  2. 清理文件:如果文件数量或存储空间超过了配额,可以考虑删除一些不必要的文件,释放空间。

  3. 调整配额:如果需要更多的文件或存储空间,可以通过 HDFS 命令修改目录的配额。例如,使用 hdfs dfsadmin -setSpaceQuota 和 hdfs dfsadmin -setQuota 来调整空间和文件数量的配额。

  4. 监控和优化:定期监控 HDFS 的使用情况,避免在高峰期出现配额超限的情况。可以考虑优化文件的存储方式,减少文件数量。

通过上述方法,可以有效处理 QuotaExceededException 异常,并确保 HDFS 的正常运行。

2025-03-18 14:41:38,515 WARN hdfs.DataStreamer: Exception in createBlockOutputStream blk_1073742742_1918 java.io.IOException: Invalid token in javax.security.sasl.qop: DI at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.DataTransferSaslUtil.readSaslMessage(DataTransferSaslUtil.java:220) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.DataTransferSaslUtil.readSaslMessage(DataTransferSaslUtil.java:237) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.SaslDataTransferClient.doSaslHandshake(SaslDataTransferClient.java:544) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.SaslDataTransferClient.getSaslStreams(SaslDataTransferClient.java:446) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.SaslDataTransferClient.send(SaslDataTransferClient.java:289) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.SaslDataTransferClient.checkTrustAndSend(SaslDataTransferClient.java:236) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.SaslDataTransferClient.socketSend(SaslDataTransferClient.java:203) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.SaslDataTransferClient.socketSend(SaslDataTransferClient.java:193) at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.createBlockOutputStream(DataStreamer.java:1780) at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.nextBlockOutputStream(DataStreamer.java:1728) at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.run(DataStreamer.java:713) 2025-03-18 14:41:38,518 WARN hdfs.DataStreamer: Abandoning BP-1654643170-10.4.136.105-1741764777416:blk_1073742742_1918 2025-03-18 14:41:38,523 WARN hdfs.DataStreamer: Excluding datanode DatanodeInfoWithStorage[10.4.136.115:1026,DS-b87f7d43-952f-484b-a735-11c2dfc16dc8,DISK] 2025-03-18 14:41:38,540 WARN hdfs.DataStreamer: Exception in createBlockOutputStream blk_1073742743_1919 java.io.IOException: Invalid token in javax.security.sasl.qop: DI at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.datatransfer.sasl.DataTransferSaslUtil.rea
最新发布
03-19
<think>嗯,用户遇到了Hadoop HDFS中的SASL握手失败问题,具体错误是IOException 'Invalid token in javax.security.sasl.qop'。我需要先理解这个错误的常见原因。根据经验,SASL相关的问题通常与Kerberos配置有关,或者QoP设置不一致。 首先,用户提到可能由于ZooKeeper中的残留文件导致的问题,比如version-2目录。之前引用[4]提到删除version-2并重启后解决了HMaster的问题,可能需要检查ZooKeeper的数据一致性。不过SASL握手失败更可能直接关联到Hadoop和Kerberos的配置。 接下来,检查Kerberos是否配置正确。引用[5]提到Hadoop使用Kerberos进行身份验证,所以需要确认所有节点的Kerberos票据是否有效,时间是否同步,以及jaas.conf文件是否正确。引用[1]和[2]都提到了设置JVMFLAGS指定jaas.conf路径,这可能与SASL配置有关,需要确认这些配置是否存在且路径正确。 然后,QoP(质量保护)设置。错误信息中提到了javax.security.sasl.qop无效,说明客户端和服务端的QoP配置不一致。Hadoop中的配置项如hadoop.rpc.protection、dfs.data.transfer.protection需要检查是否一致,是否在服务端和客户端有相同的值。 另外,SASL相关配置文件的正确性也很重要,比如core-site.xml、hdfs-site.xml中的安全配置是否正确,是否有遗漏的参数。同时,查看日志文件,如HDFSNameNode和DataNode日志,以及客户端的错误日志,可以帮助定位具体问题。 用户可能遗漏的步骤包括更新配置后未重启服务,或者Kerberos票据过期。需要提醒用户检查kinit是否成功,keytab文件是否正确,并重启相关服务。此外,ZooKeeper的残留数据可能影响协调服务,但在此错误中可能不是主要原因,不过如果问题持续,清理ZooKeeper数据并重启也是一个可能的解决步骤。 最后,综合以上可能原因,分步骤给出解决方案,从检查Kerberos配置、QoP设置、配置文件、日志分析等方面逐一排查,并提醒用户注意配置一致性和服务重启的重要性。</think>针对Hadoop HDFS中出现的`SASL handshake failure IOException 'Invalid token in javax.security.sasl.qop'`问题,以下是系统性解决方案: --- ### **问题原因分析** 该错误通常由以下原因导致: 1. **Kerberos配置不一致**:Hadoop集群未正确配置Kerberos认证,或票据过期[^5]。 2. **QoP(Quality of Protection)参数不匹配**:客户端与服务端的`hadoop.rpc.protection`或`dfs.data.transfer.protection`参数配置不一致。 3. **ZooKeeper残留数据**:若集群依赖ZooKeeper(如HBase),残留的`version-2`目录可能导致协调服务异常[^4]。 --- ### **解决步骤** #### 1. 检查Kerberos配置 - **验证票据有效性**: 执行`klist`检查Kerberos票据是否过期,若过期需重新获取: ```bash kinit -kt <keytab_path> <principal> ``` - **检查`jaas.conf`文件**: 确保所有节点的`jaas.conf`路径正确,并通过环境变量`JVMFLAGS`指定(如引用[1][^1][^2]): ```bash export JVMFLAGS="-Djava.security.auth.login.config=/path/to/jaas.conf" ``` #### 2. 统一QoP参数 - **修改Hadoop配置文件**: 在`core-site.xml`中设置一致的QoP参数: ```xml <property> <name>hadoop.rpc.protection</name> <value>privacy</value> <!-- 可选值:authentication, integrity, privacy --> </property> ``` 在`hdfs-site.xml`中配置数据传输保护: ```xml <property> <name>dfs.data.transfer.protection</name> <value>privacy</value> </property> ``` - **同步配置到所有节点**: 确保客户端与服务端配置完全一致,并重启HDFS服务。 #### 3. 清理ZooKeeper残留数据 - 停止ZooKeeper服务后,删除`dataDir`目录下的`version-2`和`zookeeper_server.pid`文件(参考引用[4]): ```bash rm -rf /opt/zookeeper/data/version-2 rm -f /opt/zookeeper/data/zookeeper_server.pid ``` - 重启ZooKeeper服务,生成新数据目录。 #### 4. 验证与日志分析 - **检查HDFS服务日志**: 查看NameNode和DataNode的日志(`logs/hadoop-*-namenode-*.log`),定位具体握手失败的位置。 - **网络与时间同步**: 使用`ntpdate`确保集群节点时间同步,避免Kerberos因时间偏差拒绝认证。 --- ### **相关配置示例** ```bash # 启动HDFS前加载Kerberos配置 export HADOOP_OPTS="-Djava.security.krb5.conf=/etc/krb5.conf" hdfs namenode -format start-dfs.sh ``` ---
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