hdu 1251 统计难题【ma||字典树】

最新推荐文章于 2021-11-09 00:20:03 发布

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本文介绍了一种使用Map和Trie树解决字符串前缀匹配问题的方法。通过实例演示了如何利用这两种数据结构来统计给定单词列表中以特定字符串为前缀的单词数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).

Input

输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.

Output

对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.

Sample Input

banana
band
bee
absolute
acm

ba
b
band
abc

Sample Output

思路：map的多面应用，多做点水题加深一下，拓宽一下用法；

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std; 

map<string,int> q;
char str[1010];

int main()
{
	q.clear();
	while(gets(str)!=NULL)
	{
		int len=strlen(str);
		if(!len) break;  //空格结束 
		for(int i=len;i>0;i--)
		{
			str[i]='\0';  //倒着枚举字符串 
			q[str]++;
		}
	}
	while(gets(str)!=NULL)
	{
		//map<string,int>::iterator it;//加输出查看map 
		//for(it=q.begin();it!=q.end();it++)
		//	cout<<it->first<<endl;
		cout<<q[str]<<endl;
	}
	return 0;
}

思路：偶然看到Trie树解法：就是查找以此部分字符开头的字符串，牺牲空间优化时间；《上篇转有详解》

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;

typedef struct Trie_node
{
	int count;                   // 统计单词前缀出现的次数
	struct Trie_node*next[26];   // 指向各个子树的指针
	bool exist;                  // 标记该结点处是否构成单词  
}TrieNode,*Trie;

TrieNode*createTrieNode()
{
	TrieNode*node=(TrieNode*)malloc(sizeof(TrieNode));
	node->count=0;
	node->exist=false;
	memset(node->next,0,sizeof(node->next));    //初始化为空指针
	return node;
}

void Trie_insert(Trie root,char* word)
{
	Trie node=root;
	char *p=word;
	int id;
	while(*p)
	{
		id=*p-'a';
		if(node->next[id]==NULL)
		{
			node->next[id]=createTrieNode();
		}
		node=node->next[id];  // 每插入一步，相当于有一个新串经过，指针向下移动
		++p;
		node->count+=1;      // 这行代码用于统计每个单词前缀出现的次数（也包括统计每个单词出现的次数）
	}
	node->exist=true;        // 单词结束的地方标记此处可以构成一个单词
}

int Trie_search(Trie root,char* word)
{
	Trie node=root;
	char *p=word;
	int id;
	while(*p)
	{
		id=*p-'a';
		node = node->next[id];
		++p;
		if(node==NULL)
			return 0;
	}
	return node->count;
}

int main()
{
    Trie root=createTrieNode();   // 初始化字典树的根节点
    char str[12];
	bool flag=false;
	while(gets(str))
	{
		if(flag)
			printf("%d\n",Trie_search(root,str));
		else
		{
			if(strlen(str)!=0)
				Trie_insert(root,str);
			else
				flag=true;
		}
	}
    return 0;
}