Plugin [analysis-ik] was built for Elasticsearch version 7.4.1 but version 7.4.2 is running

最新推荐文章于 2025-04-22 10:39:18 发布
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分类专栏： elasticsearch Docker 文章标签： elasticsearch linux
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CentOs8安装ik分词器，发现Elasticsearch不运行了
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通过查看日志发现，ik分词器版本是7.4.1，es版本是7.4.2，版本不一致导致的
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进入es启动挂载的目录内，修改plugin-descriptor.properties配置文件的版本号
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最后一步重启es即可

C++多线程开发 std::thread 使用详解
啊渊的专栏
02-10 265
线程是操作系统能够调度的最小执行单元。一个进程可以包含多个线程，这些线程共享进程的内存空间和资源，但每个线程有自己的栈和程序计数器。是 C++ 多线程编程的核心工具，它提供了简单而强大的接口来创建和管理线程。通过结合std::mutex和等同步机制，可以实现高效的并发程序。避免数据竞争，合理使用锁或无锁编程。使用 RAII 风格的锁管理器（如）来避免死锁。使用条件变量实现线程间的通信和同步。希望本文能帮助你掌握 C++ 多线程编程的基本知识和技巧！
C++多线程并发编程：使用 std::thread 和 std::async 实现高效并发
最新发布
数字魔方操控师的博客
04-22 517
std::thread 是 C++ 标准库中用于创建和管理线程的类，它提供了一种简单直接的方式来启动新线程执行用户定义的函数。使用 std::thread 创建线程时，我们只需要构造一个 std::thread 对象，并将需要在新线程中执行的函数作为参数传递给构造函数即可。std::async 是 C++ 标准库中用于异步执行任务的函数模板，它提供了一种更高层次的并发编程接口。
原子操作std::atomic
2301_78933228的博客
05-13 891
std::atomic是 C++11 标准库提供的一个模板类，用于实现原子操作。原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作，即这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何线程切换。在多线程编程中，原子操作对于确保数据的一致性和避免数据竞争至关重要。实际上，使用编译器编译的简单语句，即使仅为简单的输入输出，也是分步执行的，都不是原子操作。因此针对同一对象的访问就有可能产生不可预料的问题。在单线程的程序中，标准库提供的操作通常已经解决了这些问题。
std::atomic有什么用法
2401_86127755的博客
10-23 523
compare_exchange_weak(expected, desired)和compare_exchange_strong(expected, desired)：比较std::atomic对象的当前值与expected的值，如果相等，则将desired的值存储到对象中，并返回true；fetch_add(value)和fetch_sub(value)：分别将给定的值加到或从std::atomic对象的当前值中减去，并返回对象之前的值。使用load()函数来读取std::atomic变量的值。
C++ atomic 原子操作
TsuanS13的博客
04-05 1287
在多线程编程中，通常我们需要多个线程共享数据。但如果不加以控制，多个线程同时访问同一数据，可能会导致数据不一致或竞争条件（race conditions）。为了解决这个问题，我们引入了。
C++ 并发指南 std::atomic
qq_24649627的博客
03-04 3670
std::atomic 基本介绍 std::atomic 是模板类，一个模板类型为 T 的原子对象中封装了一个类型为 T 的值。 template struct atomic; 原子类型对象的主要特点就是从不同线程访问不会导致数据竞争(data race)。因此从不同线程访问某个原子对象是良性 (well-defined) 行为，而通常对于非原子类型而言，并发访问某个对象（如果不做任何同步操作）会导致未定义 (undifined) 行为发生。 std::atomic 构造函数 std::atomic 的构
C++并发编程之线程同步 std::atomic用法总结
给大佬递杯卡布奇诺的博客
10-10 1710
1、std::atomic_flag介绍 2、std::atomic_flag用法 3、总结
C++ 中的原子变量（std::atomic）使用指南
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qq_46017342的博客
09-12 2万+
C++ 中的原子变量（std::atomic）使用指南
深入解析 C++11 的 `std::atomic`：误区、性能与实际应用
码事漫谈
12-10 1046
并非所有操作都具备原子性，需谨慎选择操作方式。是否无锁依赖于数据类型、硬件架构和内存对齐。虽然提供线程安全，但也会带来一定性能开销。通过正确使用提供的原子方法，可以在多线程编程中实现更高效、更可靠的代码。
C++并发之原子操作(std::atomic)
flysnow010的博客
06-17 1396
原子类型是封装一个值的类型，该值的访问保证不会导致数据争用，并且可以用于同步不同线程之间的内存访问。这个头文件(atomic)声明了两个C++类，atomic和atomic_flag，它们在自包含类中实现原子类型的所有特性。头文件(atomic)还声明了一整套与C中的原子支持兼容的C样式类型和函数。
【C++】atomic原子操作
qq_60755751的博客
12-05 2148
C++中原子变量（atomic）是一种多线程编程中常用的同步机制，它能够确保对共享变量的操作在执行时不会被其他线程的操作干扰，从而避免竞态条件（race condition）和死锁（deadlock）等问题。C++11起提供了atomic，可以使用它定义一个原子类型。
c++原子操作 std::atomic
xie__jin__cheng的博客
05-10 1708
c++原则操作 std::atomic
C++多线程编程(四): atomic原子操作
追寻梦想的青春
01-21 3455
原子操作的意思是该操作执行过程中不能被中断，该操作要么不执行，要么全部执行，不存在执行一部分的情况。在编程语言中，有些操作虽然看起来只有一行，但是变成机器语言后就是多个操作步骤，其中的每个操作步骤都是一个原子操作，但是这些操作合起来却不是原子操作，这样的代码在并发执行时可能会调度到其他线程，从而出现中断的情况，造成数据不一致。原子操作是不能被分割和中断的操作，在多线程并发环境中修改共享数据时，由于数据更新操作不是原子的，会造成数据不一致。
[转]c++ atomic操作
weixin_30787531的博客
07-18 153
https://en.cppreference.com/w/cpp/atomic/memory_order 转自https://www.cnblogs.com/the-tops/p/6347584.html 转载于:https://www.cnblogs.com/yi-mu-xi/p/11206759.html
C++11 并发指南六( <atomic> 类型详解二 std::atomic )
xcc_96的专栏
01-14 1839
C++11 并发指南六(atomic 类型详解一 atomic_flag 介绍)  一文介绍了 C++11 中最简单的原子类型 std::atomic_flag，但是 std::atomic_flag 过于简单，只提供了 test_and_set 和 clear 两个 API，不能满足其他需求(如 store, load, exchange, compare_exchange 等)，因此本文将
c++ 11 原子操作库 （std::atomic）（三）
qq_40788199的博客
09-21 6798
每个 std::atomic 模板的实例化和全特化定义一个原子类型。若一个线程写入原子对象，同时另一线程从它读取，则行为良好定义（数据竞争的细节见内存模型）。
C++ 多线程编程(四) 原子类型atomic
a1367666195的博客
05-11 1361
atomicatomic可以实现无锁编程，在效率上要比mutexmtx.lock();return;sum1++;i++)这个例子里边，用多线程对一个变量自增，自增到一个值后结束，比较加锁和原子类型的运行时间，结果如下：经多次测试，这个示例中atomic的效率是mutex的3~4倍。
c++11 std::atomic 内部实现
12-23
std::atomic是C++11引入的一个原子类型，用于实现多线程环境下的原子操作。它提供了一种线程安全的方式来访问和修改共享变量。 std::atomic<T>的内部实现可以使用不同的机制，具体取决于编译器和平台。一种常见的实现方式是使用硬件提供的原子指令来实现原子操作。这些指令可以确保在多线程环境下对共享变量的操作是原子的，即不会被其他线程中断。 另一种实现方式是使用互斥锁来保护共享变量的访问。当一个线程要访问共享变量时，它会先获取互斥锁，然后执行操作，最后释放互斥锁。这种方式可以确保在任意时刻只有一个线程能够访问共享变量，从而避免了竞争条件。 无论使用哪种实现方式，std::atomic都提供了一系列的成员函数来进行原子操作，包括load、store、exchange、compare_exchange等。这些函数可以保证对共享变量的操作是原子的，并且提供了不同的内存序(memory order)选项来控制操作的顺序和可见性。 下面是一个示例代码，演示了如何使用std::atomic进行原子操作： ```cpp #include <iostream> #include <atomic> std::atomic<int> counter(0); void increment() { counter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); } int main() { std::cout << "Counter: " << counter.load() << std::endl; std::thread t1(increment); std::thread t2(increment); t1.join(); t2.join(); std::cout << "Counter: " << counter.load() << std::endl; return 0; } ``` 这段代码创建了一个std::atomic<int>类型的counter变量，并定义了一个increment函数，该函数使用fetch_add函数对counter进行原子加一操作。在主函数中，我们创建了两个线程来同时调用increment函数，最后输出counter的值。
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