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Anaconda出现CondaHTTPError怎么办？

网址链接：图像分割首先需要安装相应的包：pip install -q git+https://github.com/tensorflow/examples.git但是我运行这行代码并不成功，只能是在tensorflow的E:\panansi\Anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packages这个路径下git，怎么git参见这篇博文然后网上有人说先git然后在切换到git的路径然后运行python setup.py install然而我的也不成功。

双击.exe文件点击next：点击“I Agree”：这两个看自己需要：然后点击Next：换安装的路径，然后Next：把这个给选上，能省不少麻烦；然后点击Install：然后等，大概5分钟：中间会弹出一个黑窗口，不用管它，安装完成之后点击Next：到这一步点Skip：对于没有装过的同学，这两个勾可以不去掉，我装的时候是都去掉了，然后点击Finish：这时候可以打开控制台那个黑窗口，输入这几个命令，如果显示的结果都差不多，那么基本上就可以确定Anaconda到这里就安装

（1）tf.argmin(input, axis=None, output_type=tf.int64, name=None)返回输入张量input指定维度axis上的最小值的索引。（2）tf.argmax(input, axis=None, output_type=tf.int64, name=None)返回输入张量input指定维度axis上的最大值的索引。（3）tf.where(condition, x=None, y=None, name=None)根据条件condition，从张量x和张

张量的归约是常见的张量降维方法，通常归约函数都有一个维度作为参数，沿着该维度来执行指定的操作。如果axis为None，那么将归约的张量降维到一个标。常见的归约函数：（1）tf.reduce_sum(input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None)沿着维度axis计算该维度所有元素的和。如果keepdims=True，那么维度被保留。如果axis没有指定，归约为标量。import tensorflow as tfx = tf.constant

张量的合并是指将多个张量在某个维度上合并为一个张量。合并操作又可以分为拼接（concat）和堆叠（stack）。在tensorflow中的实现是：tf.concat(values, axis, name=‘concat’)解释就是：将张量列表values中的张量沿着维度axis拼接起来。有一点需要注意的是，张量列表values中的张量，要拼接的维度不一定要相等，但是其他的维度一定要相等。比如说tensor_1的维度是[4,4]，tensor_2的维度是[4,3]import tensorflow a