流程分析：
第一步 获取数据
第二步 数据处理
特征值
目标值
a.缩小数据范围。 取 2 < x <2.5 1.0 < y < 1.5
b.想要time变成 年月日时分秒
c.过滤签到次数少的地点。
第三步 特征工程
标准化
第四步 KNN算法预估流程
第五步 模型选择与调优
第六步 模型评估
数据缩小了
本文详细介绍了从数据获取到模型评估的完整流程，包括数据处理、特征工程、KNN算法预估、模型选择与调优等关键步骤。特别关注了数据范围的缩小、时间格式转换及地点签到次数过滤等数据预处理技巧。
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