20190403——matlab/octave的使用

最新推荐文章于 2025-03-28 19:58:35 发布
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v = 1:0.1:2
生成1到2 以0.1的频率增加
在这里插入图片描述

v =1:6 生成1到6个数字 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190403132804943.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2MzQ0Nzcx,size_16,color_FFFFFF,t_70)
ones（2,3） 生成2行3列的矩阵，数字都为1 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2019040313303975.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2MzQ0Nzcx,size_16,color_FFFFFF,t_70)

v =rand(1,3)
介于0~1之间的小数
在这里插入图片描述

eye生成单位矩阵
在这里插入图片描述

在机器学习中，如果你有训练集的数据，如何变成矩阵，传输给octave，移动这些数据。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190403142151291.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2MzQ0Nzcx,size_16,color_FFFFFF,t_70) 声明一个变量a为 3*2的矩阵。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190403142217520.png) size（变量） 返回变量的行与列的数量

size（A，1）返回行数
size(A,2) 返回列数
length（A） 返回最大的维度 本列子中 A是一个3*2的矩阵，所以最大维度是3

在系统文件中加载和查找数据
在我们打开maltab或者octave的时候，我们已经处于一个默认路径中
pwd
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
去我们想去的地方 cd ‘路径’

用load函数去加载你想要处理的文件

who函数显示，所有在当前工作区的变量
whos 会更详细的显示

clear 变量 可以删除变量

当我们处理完数据 想要把数据存储在硬盘上

save hello.mat v;
保存一个名为hello.mat 的文件

在这里插入图片描述
无关运算，只是单纯的把B与A结合形成一个新的矩阵C

在这里插入图片描述
A与B 之间如果有个一个分号，相当于把B放在A的下面形成一个新的矩阵。

矩阵的乘法就是很简单的。A*C
像线性代数

如果想要单纯的，对应的位置相乘，那么就是 A. *B

A .^2 就是A对应的位置上的数的平方，生成新的矩阵
在这里插入图片描述
1 ./ V 求所有对应数的倒数

在这里插入图片描述

A’ 求A的转置矩阵
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
每一列的总和

在这里插入图片描述

hold on 函数可以在旧的图像上，添加新的图像

Octave与MATLAB
Lxe_18368600592的博客
04-21 2949
开源软件Octave与MATLAB功能对比
matlab/octave教程
wangqianqianya的博客
10-18 2503
在matlab中数据的逻辑形式可以表现出多维，但物理上在内存中的形式却是很简单按列存放的。 matlab（矩阵实验室）的数据结构只有矩阵（array）一种形式（可细分为普通矩阵和稀疏矩阵）。 单个的数就是1*1矩阵；数组或向量就是1*n或n*1矩阵，事实上对于matlab来说数、数组或向量和二维矩阵本质没任何区别，它们维数都是二。 首先最重要的： 帮助命令（help） >>...
octave/matlab的基本用法
anranzhou的博客
03-24 4118
octave是Stanford ML著名公开课指定的软件。 其语法特性和MATLAB几乎一样。 Basic operations elementary operation/math operation + - * / ^ == ~= && || ～ xor 缩进 PS1('>> ')这个缩进是octave独有的。 variable 定义变量a=3; %semicolon supressing
octave 与 matlab对比
weixin_40948750的博客
02-26 6255
而对于一些需要高性能和专业算法支持的任务，Matlab 可能更适合。如果性能是非常关键的因素，另一种选择是使用其他专门针对高性能计算设计的软件和工具，如 Python 的 NumPy 和 SciPy 库，以及 C/C++ 的高性能计算库。对于个人用户和教育用户来说，Octave 是一个免费和开源的选择，而对于需要更多功能和专业工具箱的用户来说，Matlab 可能更适合。综上所述，Octave 和 Matlab 在功能和语法上有一些区别，但在大部分情况下，Octave 可以作为 Matlab 的替代品使用。
Octave/Matlab 简明教程
优快云_SUSAN的博客
05-16 2302
文章目录1 基本操作1.1 变量1.2 运算符1.2.1 算数运算符1.2.2 逻辑运算符1.2.3 函数运算符1.3 逻辑控制1.3.1 循环控制1.2.2 分支控制1.4 帮助函数2 向量和矩阵2.1 向量2.2 矩阵2.3 向量和矩阵运算2.3.1 size和length2.3.2 操作2.3.3 运算2.3.4 高级运算3 文件存取3.1 mat存取3.2 txt存取3.3 mat和txt...
MatLab/Octave 初学笔记（一）
jasonasuka的博客
06-03 565
引言 这是一份MatLab/Octave的自学笔记。有误欢迎指正。 matlab功能齐全，编写代码友好，很适合金融机械等非计算机专业的朋友使用。嫌ml臃肿可使用Octave，不过Octave容易崩溃。 这是第一篇，主要写了些基本的数据操作的语法。 基础语法： 数字： %数字 a=2 %赋值 b=3; %分号不打印 a*b %2*3 a^b %2*2*2 ceil(1.1) %向上取整 floor(1.9) %向下取整 round(1.5) %四舍五入 字符串： %字符串 a="ABCD" %字符串 a(1
机器学习编程作业ex4(matlab/octave实现)-吴恩达coursera
weixin_43808279的博客
04-11 2029
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
matlab开发-octave
08-21
matlab开发-octave。生成标准化的a-weigthing、-加权、八度和三分之一的八度数字滤波器。
Octave(或Matlab)分析RLC二阶电路系统（万字全面解析：包含时域、频域、S域）
m0_49523930的博客
03-28 2323
学习经典控制理论或者信号与系统时，会涉及到很多微分方程的计算分析，有时是对机械系统建模分析、有时是对电路系统建模分析、甚至是机电一体的系统进行建模分析。当系统建立微分方程的阶数过高时，手工计算十分困难，因此掌握一款数值分析工具是必不可少的。相信只要是理工科类毕业的工程师或者在校学生，一定听过大名鼎鼎的Matlab，其代码编写方式简单，分析理工科类相关的工程问题时，分析工具齐全，深受广大用户欢迎。但是，其价格昂贵，体积臃肿，让许多初学者不能快速上手练习。
MATLAB GNU Octave教程
2201_75866484的博客
02-17 1075
GNU Octave 是一种高级编程语言，像 MATLAB，它主要是用 MATLAB 兼容。GNU Octave 也可以用来进行数值计算，还有丰富的 C++ 接口可以让用户编程时调用。
octave与matlab语法,Octave与Matlab
weixin_39841136的博客
03-19 958
Octave是matlab的开源免费版本，是matlab的有效替代工具，与matlab语法基本一致。基本操作移动数据计算数据矩阵也可以这样操作,1 ./ A 得到 A 中每一个元素的倒数。 同样地,这里的点号还是表示对每一个元素进行操作。 我们还可以进行求对数运算,也就是对每个元素进行求对数运算。还有自然数 e 的幂次运算,就是以 e 为底,以这些元素为幂的运算。我还可以用 abs 来对 v 的每...
Octave是什么，以及Octave online的使用（相当于open source的matlab)
weixin_42188287的博客
08-31 6711
一。MATLAB MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境
matlab学习初步,Octave/Matlab初步学习
weixin_42365327的博客
03-20 225
Octave/Matlab初步学习１．基本运算和其他语言一样，可以通过数学运算符号来实现数学公式的运算。逻辑运算也基本相同要注意的是，≠这个符号，表达式为1　~= 2而不是用!=来表达​２．变量A = 3赋值 敲下回车键可以自动实现打印输出 可以通过后面A = 3; %semicolon supressing output 这样就可以不用自动打印disp(A) 这样就可以实现打印$\pi$可以通过...
MATLAB与Octave算法库实用指南
gitblog_00583的博客
08-23 482
MATLAB与Octave算法库实用指南 项目介绍 MATLAB-Octave 是一个致力于收集并实现各种常用算法的开源项目，它支持MATLAB和Octave两种语言环境。该项目旨在为开发者提供一个便捷的算法参考与实现平台，涵盖了从基础数学运算到复杂数据处理的广泛算法集合。无论是初学者希望学习算法基础知识，还是经验丰富的开发者寻找特定算法的实现示例，这个项目都是宝贵的资源。 项目快速启动 为了迅...
matlab octave 2016,MATLAB GNU Octave教程
weixin_30974905的博客
03-17 179
Octave 和MATLAB 共同的特点矩阵的基本数据类型它内置支持复数它具有内置数学函数和库它支持用户自定义功能GNU Octave 是自由可再分发的软件，这意味着你可以在自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证(GPL)的条款下重新分配或对它进行修改。MATLAB 和 Octave极大一部分的 MATLAB 程序运行在 Octave，但是有一些 Octave 支持的语法是 MATLAB 不支...
机器学习入门：使用Octave/MATLAB
KizClojure的博客
09-17 263
然后，我们学习了模型训练的过程，包括选择合适的模型类型、划分数据集以及使用相应的函数进行模型训练。最后，我们探讨了模型评估的方法，包括计算评估指标和可视化结果。Octave和MATLAB是两种常用的编程语言和环境，它们提供了丰富的工具和函数来支持机器学习任务。本文将介绍如何使用Octave/MATLAB进行机器学习，包括数据预处理、模型训练和评估等过程。使用Octave/MATLAB进行机器学习可以让我们更高效地开发和测试模型，提高算法的实现速度。然后，根据选择的模型类型，使用相应的函数进行模型训练。
Matlab octave通用图像处理工具箱
alaclp的专栏
04-09 2156
http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/
octave和matlab哪个好用,Matlab真的不可替代么 - 迁移Octave实战
weixin_36410316的博客
03-16 1936
byHPCer @Beijing，2020-6-21说在前面的话光说不练假把式，这次来点干货，我们实战一次。7年前还在读博士的时候，在科学网写过一篇博客，用Matlab以不超过150行代码实现了一个简单的二维弹性有限元程序，我们不妨拿这个小例子开刀(Matlab代码可以从 http://blog.sciencenet.cn/blog-3760-678647.html 下载)。我这个小程序没法在...
Matlab开源替代品Octave的快速入门
windyhigh的专栏
07-22 1596
本文是吴恩达《机器学习》视频笔记第26篇，对应第2周第8个视频。 “Linear Regression with multiple variables——Working on and submitting programming exercises” 本次视频介绍如何完成作业，怎样提交作业的。因为我只是看视频学习，没有提交作业的打算。 所以本篇笔记，就大概介绍Octave的安装使用入门吧。 本系列课程吴老师建议的完成作业的编程工具是Matlab和Octave，Matlab大家都听说过，Octave可
Topological Charge Calculation MATLAB/Octave
最新发布
05-15
### 拓扑电荷计算方法 在MATLAB或Octave中实现拓扑电荷（topological charge）的计算通常涉及分析矢量场中的奇点及其周围的环绕特性。这一过程可以通过以下方式完成： #### 计算原理 拓扑电荷通常是通过积分绕数来定义的，其核心在于评估某个区域内的相位变化情况。对于二维空间中的矢量场 \( \vec{V}(x, y) = (u(x,y), v(x,y)) \)，可以利用格林定理将其转化为线积分形式[^1]。 具体而言，在给定闭合路径上的相位差可通过如下公式表示： \[ Q = \frac{1}{2\pi} \oint_C d\theta, \] 其中 \( C \) 是围绕奇点的一条封闭曲线，\( \theta \) 表示矢量相对于某固定方向的角度。 此表达式可进一步离散化以便于数值处理。假设我们已知一系列采样点处的方向角，则总角度变化可以直接累加得到近似结果。 #### 实现代码 下面提供了一个简单的MATLAB/Octave脚本用于演示如何基于上述理论框架执行基本操作： ```matlab function top_charge = calculate_topological_charge(u, v, x, y) % u,v are components of vector field; x,y define grid points dx = diff(x(1:2)); dy = diff(y(:,1)); theta = atan2(v,u); % Compute angle at each point % Calculate differences along edges and sum up contributions from all cells. delta_x = mod(theta(:,[end 1:end-1]) - theta, 2*pi); delta_y = mod(theta([end 1:end-1],:) - theta, 2*pi); area_factor = pi / (dx * dy); top_charge = mean(mean((delta_x + delta_y))) .* area_factor; end ``` 该函数接受四个输入参数——两个代表向量分量的数据矩阵 `u` 和 `v` ，以及对应的坐标网格位置数组 `x` 及 `y` 。它首先计算每一点对应的角度值，接着估算相邻单元间的变化幅度并最终汇总得出平均拓扑密度作为输出变量 `top_charge`. 请注意这只是一个简化版本的例子，实际应用可能还需要考虑更多细节比如边界条件、奇异性的精确定位等问题[^2].
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