20210708——Redis缓存穿透和雪崩（十一）

缓存穿透

概念

用户查询一个数据，redis没有，就是缓存无命中，于是向持久层数据库请求查询，发现也没有，查询失败。当很多用户一起查询的时候，持久层数据库压力很大，可能导致崩溃，就是缓存穿透。

解决方案：布隆过滤器

对所有可能查询的数据以hash形式存储，先进行校验，不符合直接丢弃。

解决方案：缓存空对象

当存储层不命中之后，缓存一个空对象，设置一个过期时间，之后在访问这个数据从缓存中获取，保护了后端数据源

但是空对象缓存，占用了资源
对于保持一致性的业务可能会有影响

缓存击穿

击穿是指一个key非常热点，高并发集中对一个点进行访问，在某个瞬间可能key失效了，导致高并发访问数据库。

解决方案：设置热点数据不过期

解决方案：加互斥锁

使用分布式锁，使每一个key同时只有一个线程可以访问后端服务，其他线程没有获取分布式锁的权限，因此只需要等待即可，这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁。

缓存雪崩

某一个时间段，缓存集中过期，或者服务器宕机/断网

比如双十二，618把数据放入缓存，那么到了半夜1点，商品的缓存很可能都过期了。那么查询就回到了数据库中，导致崩溃。

解决方案：redis集群高可用

解决方案：限流降级

缓存失效后，还是加锁和队列来控制数据库写缓存的线程数量

解决方案：数据预热

在正式部署之前，把可能出现的数据先预先访问一遍，这样部分大量访问的商品数据就会加载到缓存中，在将发生大并发前手动触发加载缓存不同的key,设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。