写是“悦己利他”的过程，让每个人在探索的领域坚持下去

        执笔两年，未曾想过会被关注。回忆研究生到工作的这些年，我在这个平台上汲取了太多的能量，也希望自己能尽一份微薄之力，帮助某个焦头烂额的人。因为解决问题的过程中，不是官网或者一篇文章可以解决的，是不断的探索。作为问题解决的记录者，在每个努力解决问题的背后，我同步也在优快云的平台上发布一篇文章，正如优快云给大家发的消息“写是为了更好的思考，坚持写作，力争更好的思考”，而我还希望“写是‘悦己利他’的过程，让每个人在探索的领域坚持下去”。

        人工智能AI一直被各领域的人员研究，研究基础从编程语言到大模型，随着2022年11月30日发布的ChatGPT爆火，让我无法再忽视AI。2024年年初，我重新开始学习，报了很多培训，有python基础介绍、深度学习基础和实战、模型训推等，通过博客记录了很多学习心得。

        刚接触人工智能，积累了一些人工智能入门概念，如GPU和CPU的区别、机器学习和深度学习的关系、理解神经网络等基础概念。

学完基础知识，在自己的笔记本安装环境，研究如何基于CPU安装Anaconda、PyTorch和JupyterNotebook后，通过部分代码进行安装完成的测试。

后来，跟着老师培训学习深度学习的部分算法，从如何使用JupyterNotebook写代码开始记录，到后面使用JupyterNotebook和PyCharm分别完成深度学习算法实操，包括自动求梯度、Matlab画图和RNN。

之后的工作有幸遇到测试的GPU资源，这台服务器只提供了操作系统，在操作系统之上还需要安装NVIDIA驱动、CUDA和Ubuntu22.04桌面，完成安装后，整理好安装手册发布博客。

在安装好底层环境后，安装Anaconda，开始自己的模型推理之旅，完成Qwen-7B部署教程，实现Python调用和Web部署两种方式。在接触国产化NPU芯片910B后，开始研究昇腾体系MindIE、MindFormers、MindSpeed-LLM等框架，已记录MindIE实现通义千问Qwen模型部署和推理服务化的过程，以及MindFormers实现GPT2模型的推理。在整个过程中，还会涉及到模型日志的处理、python代码的编写等，都一 一作为博客分享给大家。

        2024年博客的时间轴见证了我的技术成长，从AI兴趣到AI入门，而我的工作因兴趣也从AI无关到AI相关。2025年我还是会继续研究AI技术，博客也会伴随着我，希望我的博客可以悦己利他，让每个人遇到困难的时候轻松解决，技术路上积攒勇气坚持下去。