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python爬取淘宝数据淘宝评论淘宝评论打开淘宝，选择打开需要爬取的商品的评论。在谷歌浏览器选择开发者工具，选择network，找到list_detail_rate.htm?itemId=624466733121，点击headers、previews，可以看见相应的评论数据。爬取一页屏评论代码如下import reimport requestsheaders = { 'Referer': '在headers中', 'User-Agent': '在

利用tensorflow搭建神经网络获取数据搭建循环神经网络循环神经网络的预测和评估获取数据def get_data(code='000001.SZ',start='20180101',end='20191201',window_len=12): ts_pro = ts.pro_api('xx') df = ts_pro.daily(ts_code=code, start_date=start, end_date=end) df = df.reindex(index=df.ind

MAC M1使用tensorflow报错报错信息如下2021-11-21 08:52:23.597314: I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:116] None of the MLIR optimization passes are enabled (registered 2)2021-11-21 08:52:23.597598: W tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu

MAC M1安装scikit-learn库在终端输入下面的语句：conda install -c conda-forge scikit-learn

tensorflow使用报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'安装完tensorflow后运行：import tensorflow as tftf.Session()报错：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’然后修改为：tf.compat.v1.Session()...

关于ta-lib安装包1.市场指标计算1.1 MA指标1.2 MACD指标1.3 RSI指标1.4 KDJ指标1.5 CCI指标1.6 ATR指标1.7 OBV指标1.市场指标计算1.1 MA指标import talibimport pandas as pdimport mplfinance as mpfimport matplotlib.pyplot as plt#from matplotlib.finance import candlestick2_ohlcfrom mpl_financ

Tushare库的使用1、获取历史数据1.1获取股票历史行情数据1.2获取涨停跌停股票数据1.3获取期货合约信息1.4获取期货历史行情数据1.5获取期权合约数据1.6获取期权历史行情数据1.7获取新闻快讯1.8获取通用行情接口1、获取历史数据1.1获取股票历史行情数据df = ts_pro.daily(ts_code='6000848.SH',start_date='20211102',end_date='20211112')1.2获取涨停跌停股票数据df = ts_pro.limit_list

对于一个dataframe对象df，假定你要取出某一行，不能使用df[i]。dataframe取出某一行：df.ix[i]或者df.iloc[i]dataframe取出前两行：df.[0:2]dataframe取出某一列：df.loc[‘A’]或者df[‘A’]dataframe取出某行某列：df[i,j]参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/tanlangqie/art...