5、python导入csv、excel、text文件方法及参数详解(中文路径)

本文详细介绍了如何使用Python的pandas库导入CSV、文本和Excel文件,包括设置英文和中文路径的方法,以及在处理中文文件时的编码设置。

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# 1 导入CSV文件 

# 2 导入文本文件

# 3  导入excel文件

# 4 中文路径


# 1 导入CSV文件 

语法:  read_csv(file,encoding)

文件示例: CSV格式选择用(,)号分割

案例:
# 读取文件,路径必须是英文路径

from pandas import read_csv

df=read_csv(
        'D:\\DATA\\pycase\\4.1\\1.csv')
 

# 2 导入文本文件

read_table(file,names=[列名1,列名2,...],sep="",encoding,..)

file 文件路径
names 列名,默认文件中第一行为列名
sep  分隔符,默认为空,表示默认导入为一列。
encoding 设置文件编码,在导入中文的时候需要设置为UTF-8

案例:
from pandas import read_table

df=read_table(
        'D:\\DATA\\pycase\\4.1\\2.txt',
        names=['age','name'],
        sep=',')

#3  导入excel文件

read_excel(filename,sheetname,names)

filename

<think>我们正在处理用户的问题:如何批量将文件名字一键导入Excel中。 根据引用,我们可以借鉴一些思路,特别是引用[2]和引用[4]提到了上传Excel和解析Excel,但这里我们需要的是将文件名导出到Excel。 用户需求明确:将多个文件文件名一键导入(即导出)到一个Excel文件中。 步骤: 1. 获取指定文件夹下的所有文件名。 2. 将这些文件名写入Excel文件(可以是新的Excel文件,也可以是已有的Excel文件)。 我们可以使用VBA宏、Python脚本或直接使用Windows命令提示符(cmd)结合Excel来实现。 方法一:使用Windows命令提示符(cmd)和Excel手动操作(适合少量文件且不需要编程) 步骤: a. 打开命令提示符,进入目标文件夹。 b. 输入命令:dir /b > filenames.txt (这将生成一个文本文件,包含当前文件夹下的所有文件) c. 打开Excel,选择“数据”选项卡,点击“从文本/CSV导入,选择生成的filenames.txt文件。 d. 按照导入向导完成导入,然后保存为Excel文件方法二:使用VBA宏(适合熟悉Excel的用户) 步骤: a. 打开Excel,按Alt+F11打开VBA编辑器。 b. 插入一个新的模块,然后编写VBA代码。 c. 运行宏,选择文件夹,即可将文件导入当前工作表。 方法三:使用Python脚本(适合批量处理且需要灵活性的情况) 步骤: a. 安装Python和必要的库(如pandas或openpyxl)。 b. 编写Python脚本读取指定文件夹下的文件名,然后写入Excel。 考虑到用户可能希望一键操作,我们推荐方法二(VBA)或方法三(Python),因为可以做成脚本重复使用。 下面我们提供VBA和Python的示例代码: VBA代码示例: ``` Sub ListFilesInFolder() Dim folderPath As String Dim fileName As String Dim row As Integer Dim fDialog As FileDialog Dim fso As Object Dim folder As Object Set fDialog = Application.FileDialog(msoFileDialogFolderPicker) If fDialog.Show = -1 Then folderPath = fDialog.SelectedItems(1) Else Exit Sub End If Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject") Set folder = fso.GetFolder(folderPath) row = 1 For Each file In folder.Files Cells(row, 1).Value = file.Name row = row + 1 Next file End Sub ``` Python代码示例(需要安装pandas库): ```python import os import pandas as pd # 指定文件路径 folder_path = r'C:\Your\Folder\Path' # 替换为你的文件路径 # 获取所有文件名 file_names = os.listdir(folder_path) # 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame(file_names, columns=['File Name']) # 保存为Excel文件 df.to_excel('file_names.xlsx', index=False) ``` 用户可以根据自己的情况选择合适的方法。 根据引用[4]中提到的POI,如果用户需要在Java环境中实现,也可以使用Apache POI库来生成Excel文件,但这里我们主要提供简单易行的方法。 相关问题: 1. 如何将文件名连同修改日期一起导入Excel? 2. 如何递归导入文件夹中的文件名? 3. 如何将文件导入到已有的Excel文件的指定位置?</think>### 批量将文件导入Excel的操作方法 以下是三种常用的一键导入方法,根据您的技术偏好选择: #### 方法1:Windows命令提示符(无需安装) 1. **打开目标文件夹** 按住 `Shift` + 右键 → 选择"在此处打开命令窗口"(或 PowerShell) 2. **执行导出命令** ```cmd dir /b > filenames.csv ``` (`/b` 参数仅导出纯文件名,不含其他信息) 3. **在Excel导入** - 新建Excel → 数据选项卡 → 获取数据 → 从文本/CSV - 选择生成的 `filenames.csv` → 点击"加载" - 文件名将出现在A列(示例:`[图1]`) > 💡 优势:无需安装软件,30秒完成[^1] #### 方法2:使用VBA宏(适合Excel高级用户) ```vb Sub ExportFilenames() Dim fPath As String Dim fName As String Dim i As Integer fPath = CreateObject("WScript.Shell").SpecialFolders("Desktop") & "\" ' 修改为你的文件路径 fName = Dir(fPath & "*.*") i = 1 Do While fName <> "" Cells(i, 1).Value = fName i = i + 1 fName = Dir() Loop End Sub ``` **操作步骤**: 1. 按 `Alt+F11` 打开VBA编辑器 2. 插入新模块 → 粘贴代码 → 修改文件路径 3. 按 `F5` 运行 → 文件名自动填充到A列 #### 方法3:专用工具(推荐大量文件) 1. 下载 **Bulk Rename Utility**(免费工具) 2. 选择文件夹 → 全选文件(Ctrl+A) 3. 菜单选择 **File → Export to Text File** 4. 保存为 `.csv` 格式 → 在Excel中直接打开 > ⚠️ 注意事项: > - 若文件名含特殊符号,建议先在命令提示符执行:`chcp 65001` 切换UTF-8编码 > - 子文件文件需添加 `/s` 参数:`dir /b/s > allfiles.csv` > - 导出后可用Excel的"分列"功能处理扩展名(数据选项卡 → 分列) [图1]: 命令提示符操作界面示例 [图2]: VBA编辑器界面截图
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