解决RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

原创 已于 2022-04-23 20:43:15 修改 · 3.4k 阅读 · 2 ·
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于 2021-05-04 14:39:27 首次发布
本文介绍了在使用PyTorch时遇到CUDA、cudnn、Python版本不匹配以及显存满载的问题。首先，强调了Python版本匹配的重要性，这常常被忽视。其次，提供了解决方案，即检查并切换到未使用的GPU设备。最后，提到了通过设置`torch.backends.cudnn.enabled=False`来禁用cudnn加速，以避免某些情况下可能出现的冲突。
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情况1：自己的cuda、cudnn、python、pytorch版本不匹配。注意，尤其是python的版本是很容易忽略的。

情况2（我的情况是这种）：在情况1满足的条件下，查看自己的程序所使用的显卡占用量是不是满了，如果满了就换未使用的卡（‘cuda:3’ —> ‘cuda:0’）。

情况3：在代码中加入
torch.backends.cudnn.enabled = False

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

RuntimeError:cuDNN error:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
Elon15的博客
05-07 2652
CUDA 是 NVIDIA 推出的用于自家 GPU 的并行计算框架，只能在 NVIDIA 的GPU 上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥 CUDA 的作用。cuDNN 是 NVIDIA 打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的 GPU 加速库。我在Anaconda下配置了适配服务器CUDA的pytorch，但是报错如下，（下图无限接近于我的错误，但是我忘记截图我的报错了，所以用了下面这张网图）cuDNN 默认会使用，既然目前解决不了匹配问题，就先不用了。
玄学错误：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 解决方案——cuDNN 卸载并重装
Ax的博客
05-16 1万+
convE 模型错误 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED——解决方案
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echo 'source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/你的架构路径/bin/set_env.sh' >> $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/npu_env.sh。print(f"设备名称: {torch_npu.npu.get_device_name(device)}")print(f"NPU可用: {torch_npu.npu.is_available()}")print(f"\n缺失的包: {missing}")
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH
weixin_49872110的博客
02-03 935
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH 简单点说就是GPU能力不行，我暂时没有找到好办法去处理，有没有大佬可以救救。
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问题：RuntimeError：CuDNN error：CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED1）解决RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED_乒乒乓乓丫的博客-优快云博客绝大多可能就是cuda，cudnn，vs，python，pytorch版本，其中某个版本出了问题。 2）（已解决）pytorch错误：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
cash_cp的博客
07-17 3238
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
【已解决】RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILEDYou can try to repro this exception us
BetrayFree的博客
12-02 4124
由于在这里面我们采样了100张图片，也就是可以认为numworks=100，这是比较多的，那把这个值改小就可以了。其实就是gpu显存不够，减小点工作量就可以了。修改之后，再次运行，成功！
（租用服务器GPU大概率是这样）RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
qq_41809511的博客
03-06 1972
在服务器上租用实例（创建的时候自带的框架以及pytorch），跑模型的时候出现的这样的错误。当时租用的是3090-24G，pytorch1.8.1，cuda 11.1，python3.8，ubuntu 18.04。自己刚入门，对版本这些没什么要求，租用实例的时候心想肯定时越高越好（之前听说最新的版本会出现一些问题，相当于测试版本），就租用了稍微新一点的版本。第一次跑模型使用上面自带的环境，结果没有原论文里面的好，还差了一大截。经过github的issue，解决方案是pytorch的版本会影响模型指标。
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED You can try to repro this exception using t
qq_42251157的博客
01-10 1850
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED You can try to repro this exception using the following code snippet. If that doesn't trigger the error, please include your original repro script when reporting this issue.
RuntimeError: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
weixin_43290709的博客
05-13 400
禁用就好了，简单省事。 torch.backends.cudnn.enabled = False
【pytorch】RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 报错
weixin_56029873的博客
09-21 3019
这个错误主要与 CUDA 或 cuDNN 相关，常见原因包括显存不足或 CUDA/cuDNN 版本不匹配。你可以从调整batch_size开始，逐步排查是否是硬件资源问题或库版本问题。
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 解决办法
qq_42999411的博客
12-18 656
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 解决办法
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