classification: Layer error: User memory limit exceeded （Google Earth Engine）

最新推荐文章于 2025-06-13 10:37:14 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-13 10:37:14 发布 · 3.7k 阅读 · 7 ·
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本文分享了如何通过调整Google Earth Engine Cart中的scale参数，成功解决了土地利用类型分类过程中遇到的内存溢出问题，实践证明这是一条有效且快速的解决方案。

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在使用Google Earth engine做土地利用类型分类的时候（使用的方法是Cart），出现了一个小问题，内存溢出好几天都没解决。

后来我看了下面的这个链接的PPT，找到了思路
参考链接
在这里插入图片描述
可能是Scale的问题，我尝试修改scale之后，发现马上这个问题就不见了。这个PPT我直接就爱了。
在这里插入图片描述
只是简单的将scale从30变到100

Google Earth Engine(GEE)——User memory limit exceeded（2）
此星光明博客
10-08 3113
如果对象的时间戳落在日历字段的给定范围内，则返回一个通过的过滤器。月、年中的日、月中的日和周中的日是以1为基础的。提示：按照上面的代码结构方式，我认为你最终不得不将整个计算图像集合保存在内存中，以便空过滤器工作（这就是你内存不足的原因）。开始和结束可以是日期、数字（解释为自1970-01-01T00:00:00Z以来的毫秒）或字符串（例如 "1996-01-01T08:00"）。“ NDBI 代码中收到此错误，并且我需要在此代码中添加过滤云层，但我不知道如何添加它。所需日历字段的结束，包括在内。
Google Earth Engine（GEE）——缩放错误指南（聚合过多、超出内存、超出最大像素和超出内存限制）！
此星光明博客
08-24 9251
缩放错误 虽然脚本可能是有效的 JavaScript，没有逻辑错误，并代表服务器的一组有效指令，但在并行化和执行计算时，结果对象可能太大、太多或计算时间太长。在这种情况下，您将收到一个错误，指出该算法无法缩放。这些错误通常是最难诊断和解决的。此类错误的示例包括： Computation timed out Too many concurrent aggregations User memory limit exceeded An internal error has occurred 计算超时
基于GEE平台的矢量切块划分：有效防止内存溢出
weixin_41099712的博客
04-19 3564
GEE中为避免导出时的内存溢出错误，将研究区划分为多个区块，单次处理一个小区块，处理多次
GEE错误——Layer error: User memory limit exceeded.
此星光明博客
02-03 1339
我正在尝试使计算 VCI 的代码适应 Landsat T1_L2。2个问题：1）结果看起来不太准确，因为大多数区域的大部分区域都显示出非常低的值。2) 如果我尝试使用 2000-2023 年期间来计算历史最小值/最大值，我会收到以下错误消息：植被状况：图层错误：超出用户内存限制。VCI：层错误：超出用户内存限制。
Google Earth Engine教程：地理空间数据分析实战
最新发布
weixin_35835018的博客
06-13 687
GEE（Google Earth Engine）是Google推出的云端地球科学分析平台，它存储了大量的卫星影像数据以及地理空间数据，拥有强大的云计算能力，使得用户无需下载本地数据即可进行复杂的空间分析。GEE为研究者和开发人员提供了一个高度优化的工具集，用于处理和分析地球科学数据。遥感影像数据库是一个存储、管理和提供遥感影像数据的系统。它由遥感影像数据、元数据、数据库管理系统和应用系统等组成。遥感影像数据主要由卫星、飞机等遥感平台获取，包含了丰富的地表信息，是遥感影像数据库的核心内容。
GEE错误——Error generating chart: User memory limit exceeded.和User memory limit exceeded.（矢量集合过多引起的超限）
此星光明博客
04-07 2173
当出现上面的问题的时候我们会发现肯定是出现了超限的问题，最主要的问题就是影像分辨率过高，时序研究太长，以及研究区域太大等问题所致，还有另外一种情况最主要的问题是当我们使用一个矢量集合边界范围特别细碎的情况下也会出现上面的问题。
Google Earth Engine(GEE)——监督分类出现ConfusionMatrix (Error) User memory limit exceeded.解决方案
此星光明博客
04-04 1420
提取“ classband”中发现的每个不同值的指定数量的样本。返回每个提取点1个特征的特征汇编，每个功能在输入图像中每个频段具有1个属性。如果给定类值的示例数量少于指定数量的示例，则将包括该类的所有要点。我正在做监督分类，我得到的错误是’超过了用户内存限制’，但是我的数据已经不是那么复杂了。我把我的inputPropeties导出为一个堆叠的图层，我在一个光栅图层上做分类，我选择了有限的类的数量，但仍然得到这个错误。修改这个参数：将30转化为100或者更多来调试。我希望得到你的回答。
Google Earth Engine(GEE)——如何避免出现FeatureCollection (Error)User memory limit exceeded？
此星光明博客
10-04 2984
当我们遇到一下这样加载超限的问题我们应该如何解决，这是一个超限的问题，主要原因是当影像集合超过5000时，就无法加载，如果我们想加载有两种方式可以进行，一种是用limit（）来限制小于5000的加载，另一个就是只加载第一个，适用.first()来打印结果。方法1：limit()函数：property,ascending)
GEE随机森林法报错user memory limit exceeded!
qq_43225919的博客
04-07 7578
做笔记！ 最近基于GEE平台进行随机森林法监督分类，但是总是报同一个错： ERROR：user memory limit exceeded! 终于解决了,解决方法上代码 var sample = l8cstack.sampleRegions({ collection: points_train, //样本数据 properties: ["class","random"], //样本标识字段 scale: 30, tileScale:8 //这里是重点，我理解的意思就是分成多
GEE错误——文件导出的时候出现Error: User memory limit exceeded. (Error code: 3)
此星光明博客
07-29 1186
在试图将我的表导出到资产文件夹，但出现了内存错误。我不知道我做错了什么。相同的脚本适用于其他年份。文件导出的时候出现Error: User memory limit exceeded. (Error code: 3)
关于解决User memory limit exceeded.的几点心得
LLLJSJKD的博客
03-20 408
比如你要下载大区域的多波段图像，每副图像内存以G计算，那就导出至Google drive再下载，这是图个稳定，不至于你下载到一半，报错User memory limit exceeded.一、引用吴秋生老师的话：下载/导出数据量大时，导出至Google drive再下载；下载/导出小数据时，直接导出到本地。一、引用吴秋生老师的话：下载/导出数据量大时，导出至Google drive再下载；但你就下个DEM，每幅影像就几M，那就用python api直接导出到本地，为的是速度，比导到drive快得多！
Tile error: Earth Engine memory capacity exceeded
weixin_55888192的博客
03-20 863
GEE报错
【GEE】多源遥感数据特征分类过程中遇到的内存超限问题解决方法汇总
yyxEdison的博客
12-09 2869
果然没有什么代码是一帆风顺的，本来已经写好的随机森林RF分类，在少量特征集合上运行OK，特征维数增加后到处都显示 User memory limit exceeded！头大，记录一下解决过程。
Memory Limit Exceeded（内存超限）
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team39的博客
12-05 6万+
Memory Limit Exceeded（内存超限） 出现超内存时我们需要对自己的程序的空间复杂度进行优化，此处的空间复杂度是与时间复杂度相对应的。 空间复杂度： 空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的...
Google Earth Engine（GEE）——User limit exceeded超限超出用户运行限制
此星光明博客
05-03 1265
你要绘制的图片集超过15,000张。对于交互式处理栈来说，这是一个很大的问题（打印ui.Chart，而不是生成一个表格并运行例如Export.toDrive）。如果你想快速浏览，你可以通过转换为列表并使用slice函数（见下文），将收集的图片限制在例如每第5或第10张。当我们加载图标的额时候，会出现超限的问题，这里有几个问题，一个就是研究区太复杂，另外就是我们需要将影像范围简化。减少超过5000景影像范围的输出，问题出现如下：valueunit现在给定参数的返回值。
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