最近邻插值（Nearest neighbour interpllation）与 双线性插值（bilinear interpolation）

参考文章 最近邻插值
参考文章 双线性插值

任务：将2x2的扩大为原来的两倍

最近邻插值（将未知像素分配给位置最近的元素）

• （1）位置的计算
  像素的位置用中心值表示，输入矩阵中的每个像素都有单位的长度和宽度，也就是输入图像的长度和宽度都是1。

OpenCV的索引从0开始，而matlab的索引从1开始。但是为了简单起见，我们将从0.5开始索引，这意味着我们的第一个像素位于0.5，下一个位于1.5，依此类推，如下所示

所以输入图像中每个像素的位置为
{‘10’：( 0.5,0.5），‘20’：( 1.5,0.5），‘30’：( 0.5,1.5），
‘40’：（1.5,1.5）}

• 对4x4的矩阵进行填充
  将上面计算出的每个未知像素的坐标与输入图像像素进行比较（将4×4图像投影到输入的2×2图像上），以找出最近的像素，比如 P1的位置（0.25, 0.25）最接近2x2矩阵中的10（0.5，0.5），所以P1的值为10，