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一、仿真目标目标系统：每天早上第一节课，学生从宿舍到教室的时间消耗系统主要研究目标：给出疫情防控常态化场景下的时间开销预估和优化建议二、 已知条件结合作业一可得表1中不同地点状态下的时间消耗拟合函数。表1 已知拟合时间数据状态分类起床时间M洗漱时间F王五M状态 分类起床时间 男生 N(7.633,0.7822)女生 N(7.567,0.4761)洗漱时间 男生 G(3.4092,3.1132)女生 N(17.3143,8.5673)电梯消

电梯流程系统仿真

Box Muller法生成正态分布随机量——基于到达教学楼时间拟合函数一、 实验背景 结合第一次作业到达教学楼时间统计结果，采用原始843人次到达教学楼时间数据统计结果拟合函数，即N(22.52，9.565)N(22.52，9.565)N(22.52，9.565)。利用第二次作业多组合回归随机数生成器CMRG生成符合N(22.52，9.565)N(22.52，9.565)N(22.52，9.565)的正态分布函数.二、 实验过程2.1 采用Box-Muller方法Box-Muller变换是通过服

一、题目背景：  将多个并行递归序列生成器结合可以有效实现具有长周期和良好结构特性的随机数生成器。这样的生成器具有很强的鲁棒性，L’ Eculyer(1999）提出的CMRG生成器实现相关方法，即：Z1,lˉ=(1403580Z1,i−2−810728Z1,i−3)[ mod (232−209)]Z2,i=(527612Z2,i−1−1370589Z2,i−3)[ mod (232−22853)]Yiˉ=(Z1,i−Z2ij)[ mod (232−209)]Ui=Yi˙232−209\begin{ar

到达教学楼时间拟合一、数据收集到达教学楼时间统计范围：7：50-8：40。统计数据方法：每分钟一组。数据记录方式：表格，共51组原始数据。原始数据如图1所示，直方图如图2所示。图1 到达教学楼时间记录表图 图2 到达教学楼时间统计直方图数据优化：通过观察数据，由于样本量较小，时间间隔过小，出现个别偶然性数据噪声。现优化51组数据原1分钟每组合并为3分钟每组，为方便数据统计，设8：00为原点0，原7：50-8：40范围由（-10，40）调整为（-4，11），优化后数据如表1所示