本文介绍长短期记忆网络（LSTM）的必要性及其选择性机制，包括选择性输出、输入及遗忘，解决了传统递归神经网络（RNN）无法长期保存信息的问题。
正向传播：
反向传播：Tanh函数（-1~+1，可以防止梯度爆炸）
多层网络与双向网络
长短期记忆网络(LSTM)
1.为什么需要LSTM:普通RNN的信息不能长久传播（只存在于理论中）
2. 引入选择性机制：选择性输出，输入，遗忘
3. 选择性->门
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