两总体 t检验与差分估计量的比较

本文对比了两总体t检验与差分估计量,详细介绍了t检验的独立样本和配对样本情况,并指出在小样本、方差未知但相等时的t值计算。差分估计量通过回归分析得到两总体均值之差,其标准误与大样本下均值差的t检验相同。当样本量小于36时,差分估计量的结论可能偏显著,建议样本量至少70+以确保准确性。Stata验证显示,回归分析结果与t检验一致。

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作者:Ernnnn

b站:Ernnnn

公众号:统计分析分析


两总体 t 检验与差分估计量的比较

1. t检验

两总体的t检验,可以分为独立样本和配对样本的两大分类。

  • 独立样本

    • 方差已知

    • 方差未知但相等

    • 方差未知且不相等

  • 配对样本

比如在小样本下,如果方差未知但相等:
t = X ‾ 1 − X ‾ 2 S e t = \frac{\overline X_1 - \overline X_2}{\sqrt{Se}} t=Se X1X2

S e = ( n 1 − 1 ) S 1 2 + ( n 2 − 1 ) S 2 2 n 1 + n 2 − 2 ( 1 n 1 + 1 n 2 ) Se = \frac{(n_1 - 1)S^2_1+(n_2-1)S^2_2}{n_1+n_2-2} (\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}) Se=n1+n22(n

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